可见光4X4mimo-PAM4系统的信噪比和误码率的MATLAB代码

以下是一个简单的可见光4X4 MIMO-PAM4系统的信噪比和误码率的MATLAB代码，仅供参考：

clc;
clear all;
close all;
M = 4; % 4-QAM调制
k = log2(M); %比特/符号
nTx = 4; %发送天线数量
nRx = 4; %接收天线数量
numBits = 1e6; %传输比特数量
EbNo = 0:2:16; %比特/噪声比
for ii = 1:length(EbNo)
    % 清除变量
    clearvars -except M k nTx nRx numBits EbNo snrdb SNRdB ii ber;
    % 生成随机数据位
    dataIn = randi([0 1], numBits*k, 1);
    % 符号映射
    dataSym = bi2de(reshape(dataIn, k, length(dataIn)/k).', 'left-msb');
    dataMod = qammod(dataSym, M);
    % 生成MIMO信道系数
    h = (randn(nRx, nTx) + 1j*randn(nRx, nTx))/sqrt(2);
    % 发送数据
    txSignal = reshape(dataMod, nTx, length(dataMod)/nTx);
    rxSignal = h*txSignal;
    % 添加噪声
    noise = sqrt(0.5/(10^(EbNo(ii)/10)))*(randn(nRx, length(txSignal))+1j*randn(nRx, length(txSignal)));
    rxSignal = rxSignal + noise;
    % 接收并解调
    dataRx = zeros(length(dataMod), 1);
    for jj = 1:length(dataMod)
        dataRx(jj) = qamdemod(h(:,jj)'*rxSignal(:,jj), M);
    end
    % 统计误码率
    [~, ber(ii)] = biterr(dataIn, de2bi(dataRx, k, 'left-msb').');
end
% 绘图
figure;
semilogy(EbNo, ber, '-o');
title('4x4 MIMO-PAM4 System');
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('BER');
grid on;

说明：

- 该代码使用4-QAM调制，并设置发送天线数量为4，接收天线数量为4。
- 首先生成随机的比特位数据，并将其映射为符号，然后将符号发送到MIMO信道。
- 生成MIMO信道系数，并将发送符号通过MIMO信道传输，然后添加高斯白噪声。
- 最后解调接收到的符号，并统计误码率。最终绘制误码率与比特/噪声比之间的关系图。

请注意，这只是一个简单的示例代码，可能需要进行更多的参数调整和改进，以适应您的特定应用场景。