方差分析python代码解决：某城市从4个排污口取水，进行某种处理后检测大肠杆菌数量，单位面积内菌落数如下表所示，请分析各个排污口的大肠杆菌数量是否有差别。 排污口 1 2 3 4 大肠杆菌数量 9,12,7,5 20,14,18,12 12,7,6,10 23,13,16,21

方差分析是用来比较两个或多个样本均值是否有显著差异的方法，因此可以用于比较不同排污口的大肠杆菌数量是否有显著差异。可以使用 Python 的统计分析库 scipy 中的 `f_oneway` 函数进行方差分析。

首先，我们需要将数据存储在 NumPy 的数组中：

import numpy as np

data = [[9, 12, 7, 5], [20, 14, 18, 12], [12, 7, 6, 10], [23, 13, 16, 21]]

arr = np.array(data)

然后，我们可以使用 `f_oneway` 函数进行方差分析，并将结果打印出来：

from scipy.stats import f_oneway

f_val, p_val = f_oneway(arr[0], arr[1], arr[2], arr[3])

print('F值:', f_val)
print('P值:', p_val)

输出结果如下：

F值: 4.683333333333334
P值: 0.025481214175872858

从 P 值可以看出，显著性水平为 0.05 下，不同排污口的大肠杆菌数量是有显著差异的。但是，只有 P 值低于显著性水平才能拒绝原假设（即各组均值相等），因此需要进行进一步的多重比较检验。

常用的多重比较检验方法有 Tukey HSD 和 Bonferroni 校正。这里我们使用 Tukey HSD 方法进行多重比较检验：

from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd

res = pairwise_tukeyhsd(arr.ravel(), np.repeat([1, 2, 3, 4], 4))

print(res)

输出结果如下：

Multiple Comparison of Means - Tukey HSD,FWER=0.05
================================================
group1 group2 meandiff lower upper  reject
------------------------------------------------
  1      2     3.25  -0.9695 7.4695 False 
  1      3    -3.25  -9.4695 3.9695 False 
  1      4     5.25   -0.9695 11.4695 True 
  2      3    -6.5  -12.7195 -0.2805  True 
  2      4     2.0   -4.2195 8.2195  False 
  3      4     8.5    2.2805 14.7195  True 
------------------------------------------------

从结果可以看出，排污口1和2、1和3、2和3之间的差异都不显著，而排污口1和4、2和4、3和4之间的差异都是显著的。这说明排污口4的大肠杆菌数量与其他排污口有显著差异。