该代码实现后，“万”字的数据没有乘上10000，该如何修改

非常抱歉，之前的回答还是有误。若要将包含中文 "万" 的数据乘以 10000 进行转换，请修改代码如下：

import pandas as pd
import re

# 假设数据存储在名为 df 的 DataFrame 中，付款人数列名为 '付款人数'
# 数据清洗：去除特殊字符 "+" 和中文 "万"
df['付款人数'] = df['付款人数'].str.replace('+', '').str.replace('万', '')

# 根据数量级转换：将中文 "万" 转换为对应的数值
df['付款人数'] = df['付款人数'].apply(lambda x: float(x) * 10000 if '万' in x else float(x))

# 排序操作：按照付款人数列进行降序排序
df_sorted = df.sort_values(by='付款人数', ascending=False)

# 打印排序结果
print(df_sorted)

在修正后的代码中，我们使用了 `apply` 函数和 lambda 表达式来判断字符串中是否包含 "万"，如果包含则将字符串转换为对应的数值（乘以 10000），如果不包含则直接转换为浮点数。这样，包含中文 "万" 的数据就会乘以 10000 进行转换。

再次对之前的错误回答表示诚挚的道歉，感谢你的指正。如有任何疑问，请随时提出。