用python写一个读取扫描件文本PDF文件的程序
时间: 2023-07-18 11:09:15 浏览: 179
以下是使用 PyPDF2 和 pytesseract 读取扫描件文本 PDF 文件的示例代码:
```
import PyPDF2
import pytesseract
from PIL import Image
pdf_file = open('scan.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
for page_num in range(pdf_reader.numPages):
page = pdf_reader.getPage(page_num)
text = page.extractText()
print(text)
pdf_file.close()
```
在上面的代码中,使用 PyPDF2 打开扫描件文本 PDF 文件,获取每一页的文本内容,并输出到控制台上。
需要注意的是,使用 extractText() 方法提取文本时,可能会出现格式、编码等问题,导致提取文本不完整或出现乱码。如果出现这种情况,可以考虑使用其他第三方库,如 pdfminer 或 Slate 等。同时,如果扫描件文本 PDF 文件中包含图片、表格等非文本元素,则无法通过此方法提取这些内容。
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用python写一个读取扫描件PDF文本的程序
以下是使用 PyPDF2 和 pytesseract 读取扫描件 PDF 文本的示例代码:
```
import PyPDF2
import pytesseract
from PIL import Image
pdf_file = open('scan.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
for page_num in range(pdf_reader.numPages):
page = pdf_reader.getPage(page_num)
xObject = page['/Resources']['/XObject'].getObject()
for obj in xObject:
if xObject[obj]['/Subtype'] == '/Image':
size = (xObject[obj]['/Width'], xObject[obj]['/Height'])
stream = xObject[obj]._data
image = Image.frombytes('RGB', size, stream)
text = pytesseract.image_to_string(image)
print(text)
pdf_file.close()
```
在上面的代码中,使用 PyPDF2 打开扫描件 PDF 文件,获取每一页的内容,并遍历每一页中的所有对象。如果对象的 subtype 是 Image,则将其解码为图像,并使用 pytesseract 从图像中提取文本。最后输出每一页的文本内容。
需要注意的是,此代码需要安装 PyPDF2、pytesseract 和 Pillow(PIL)三个第三方库。另外,使用 pytesseract 提取文本时可能会出现识别错误的情况。
python读取扫描件pdf文档具体代码
以下是使用 PyPDF2 和 pytesseract 读取扫描件 PDF 文档的示例代码:
```
import PyPDF2
import pytesseract
from PIL import Image
pdf_file = open('scan.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
for page_num in range(pdf_reader.numPages):
page = pdf_reader.getPage(page_num)
xObject = page['/Resources']['/XObject'].getObject()
for obj in xObject:
if xObject[obj]['/Subtype'] == '/Image':
size = (xObject[obj]['/Width'], xObject[obj]['/Height'])
stream = xObject[obj]._data
image = Image.frombytes('RGB', size, stream)
text = pytesseract.image_to_string(image)
print(text)
pdf_file.close()
```
在上面的代码中,使用 PyPDF2 打开扫描件 PDF 文件,获取每一页的内容,并遍历每一页中的所有对象。如果对象的 subtype 是 Image,则将其解码为图像,并使用 pytesseract 从图像中提取文本。最后输出每一页的文本内容。
需要注意的是,此代码需要安装 PyPDF2、pytesseract 和 Pillow(PIL)三个第三方库。另外,使用 pytesseract 提取文本时可能会出现识别错误的情况。
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