python扫描件pdf提取文字

您可以使用Python中的第三方库来提取PDF文件中的文本。一种常用的库是PyPDF2，您可以使用以下步骤来提取文字：

1. 首先，使用pip安装PyPDF2库：

   pip install PyPDF2

2. 在Python脚本中导入PyPDF2库：

   import PyPDF2

3. 打开并读取PDF文件：

   with open('your_pdf_file.pdf', 'rb') as file:
       pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
       num_pages = pdf_reader.numPages

       # 逐页提取文本
       for page in range(num_pages):
           page_obj = pdf_reader.getPage(page)
           text = page_obj.extractText()
           print(text)

这将逐页提取PDF文件中的文本，并将其打印出来。请确保将"your_pdf_file.pdf"替换为您要提取文本的实际PDF文件路径。

需要注意的是，文本提取的结果可能不总是完全准确，因为提取过程可能受到PDF文件本身的格式和布局的影响。您可能需要根据具体的PDF文件进行一些调整和处理。

相关问题

python读取扫描件pdf文档具体代码

以下是使用 PyPDF2 和 pytesseract 读取扫描件 PDF 文档的示例代码：

import PyPDF2
import pytesseract
from PIL import Image

pdf_file = open('scan.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

for page_num in range(pdf_reader.numPages):
    page = pdf_reader.getPage(page_num)
    xObject = page['/Resources']['/XObject'].getObject()

    for obj in xObject:
        if xObject[obj]['/Subtype'] == '/Image':
            size = (xObject[obj]['/Width'], xObject[obj]['/Height'])
            stream = xObject[obj]._data
            image = Image.frombytes('RGB', size, stream)
            text = pytesseract.image_to_string(image)
            print(text)

pdf_file.close()

在上面的代码中，使用 PyPDF2 打开扫描件 PDF 文件，获取每一页的内容，并遍历每一页中的所有对象。如果对象的 subtype 是 Image，则将其解码为图像，并使用 pytesseract 从图像中提取文本。最后输出每一页的文本内容。

需要注意的是，此代码需要安装 PyPDF2、pytesseract 和 Pillow（PIL）三个第三方库。另外，使用 pytesseract 提取文本时可能会出现识别错误的情况。

python读取扫描件PDF文档具体代码

以下是使用 PyPDF2 和 pytesseract 读取扫描件 PDF 文档的示例代码：

import PyPDF2
import pytesseract
from PIL import Image

pdf_file = open('scan.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

for page_num in range(pdf_reader.numPages):
    page = pdf_reader.getPage(page_num)
    xObject = page['/Resources']['/XObject'].getObject()

    for obj in xObject:
        if xObject[obj]['/Subtype'] == '/Image':
            size = (xObject[obj]['/Width'], xObject[obj]['/Height'])
            stream = xObject[obj]._data
            image = Image.frombytes('RGB', size, stream)
            text = pytesseract.image_to_string(image)
            print(text)

pdf_file.close()

在上面的代码中，使用 PyPDF2 打开扫描件 PDF 文件，获取每一页的内容，并遍历每一页中的所有对象。如果对象的 subtype 是 Image，则将其解码为图像，并使用 pytesseract 从图像中提取文本。最后输出每一页的文本内容。

需要注意的是，此代码需要安装 PyPDF2、pytesseract 和 Pillow（PIL）三个第三方库。另外，使用 pytesseract 提取文本时可能会出现识别错误的情况。