用python写一个读取扫描件PDF文本的程序

时间: 2023-09-07 16:11:28 浏览: 55
以下是使用 PyPDF2 和 pytesseract 读取扫描件 PDF 文本的示例代码: ``` import PyPDF2 import pytesseract from PIL import Image pdf_file = open('scan.pdf', 'rb') pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) for page_num in range(pdf_reader.numPages): page = pdf_reader.getPage(page_num) xObject = page['/Resources']['/XObject'].getObject() for obj in xObject: if xObject[obj]['/Subtype'] == '/Image': size = (xObject[obj]['/Width'], xObject[obj]['/Height']) stream = xObject[obj]._data image = Image.frombytes('RGB', size, stream) text = pytesseract.image_to_string(image) print(text) pdf_file.close() ``` 在上面的代码中,使用 PyPDF2 打开扫描件 PDF 文件,获取每一页的内容,并遍历每一页中的所有对象。如果对象的 subtype 是 Image,则将其解码为图像,并使用 pytesseract 从图像中提取文本。最后输出每一页的文本内容。 需要注意的是,此代码需要安装 PyPDF2、pytesseract 和 Pillow(PIL)三个第三方库。另外,使用 pytesseract 提取文本时可能会出现识别错误的情况。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python分割一个文本为多个文本的方法

主要为大家详细介绍了python分割一个文本为多个文本,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

python 同时读取多个文件的例子

今天小编就为大家分享一篇python 同时读取多个文件的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python批量提取PDF文件中文本的脚本

主要为大家详细介绍了Python批量提取PDF文件中文本的脚本,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Python读写txt文本文件的操作方法全解析

主要介绍了Python读写txt文本文件的操作方法全解析,包括对文本的查找和替换等技巧的讲解,需要的朋友可以参考下
recommend-type

基于Python的一个自动录入表格的小程序

主要介绍了基于Python的一个自动录入表格的小程序,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。