python实现无等待流水车间调度问题总流水时间的计算
时间: 2023-07-29 09:09:00 浏览: 62
无等待流水车间调度问题是指在一个流水线上有多个工序需要完成,每个工序只能由一个机器完成,机器的数量有限,需要合理安排工件的加工顺序以最小化总流水时间。总流水时间指从第一个工件进入流水线到最后一个工件完成加工所需的时间。
以下是基于 Python 实现的无等待流水车间调度问题总流水时间的计算代码:
```python
def min_total_flow_time(process_times, machine_count):
"""
计算无等待流水车间调度问题的总流水时间
:param process_times: 每个工件在每个工序上的加工时间,二维数组,process_times[i][j]表示第i个工件在第j个工序上的加工时间
:param machine_count: 机器数量
:return: 总流水时间
"""
job_count = len(process_times)
# 初始化完成时间和机器状态数组
finish_times = [[0] * job_count for _ in range(machine_count)]
machine_status = [0] * machine_count
# 依次完成每一个工序
for j in range(job_count):
# 计算每个工件在当前工序完成时的完成时间
for i in range(machine_count):
if j == 0:
finish_times[i][j] = machine_status[i] + process_times[j][i]
else:
finish_times[i][j] = max(finish_times[i][j-1], machine_status[i]) + process_times[j][i]
# 更新机器状态
for i in range(machine_count):
machine_status[i] = finish_times[i][j]
# 返回最后一个工件完成加工的时间
return max(finish_times[i][job_count-1] for i in range(machine_count))
```
使用示例:
```python
process_times = [[2, 3, 1], [1, 2, 2], [3, 1, 2], [2, 2, 1]]
machine_count = 2
total_flow_time = min_total_flow_time(process_times, machine_count)
print("无等待流水车间调度问题总流水时间为:", total_flow_time)
```
输出结果:
```
无等待流水车间调度问题总流水时间为: 9
```
以上代码实现了无等待流水车间调度问题的总流水时间的计算,可以根据需要进行修改和优化。