python移动窗口
时间: 2023-10-17 16:38:05 浏览: 49
Python中的移动窗口可以使用pandas库中的rolling函数来实现。该函数可以在时间序列数据中计算各种统计函数,并可以用于平滑噪音数据或处理断裂数据。
rolling函数的参数详解如下:
- window:窗口大小,可以是一个整数表示计算统计量的观测值的数量,也可以是一个时间偏移量表示时间窗的大小。
- min_periods:每个窗口最少包含的观测值数量,小于这个值的窗口结果为NA。
- center:是否将窗口标签设置为居中,默认为False,即居右。
- win_type:窗口的类型,可以是各种截取窗的函数。
- on:对于DataFrame而言,指定要计算滚动窗口的列,值为列名。
- axis:计算的轴,默认为0,即对列进行计算。
- closed:定义区间的开闭,支持int类型的窗口。
以下是一个示例:
import pandas as pd
s = [1,2,3,5,6,10,12,14,12,30]
pd.Series(s).rolling(window=3).mean()
这段代码表示在移动窗口大小为3的情况下,计算序列s的滚动均值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Python】移动窗口rolling的概念](https://blog.csdn.net/qq_45797116/article/details/108365889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【Python系列专栏】第七十七篇 移动窗口函数](https://blog.csdn.net/Mrrunsen/article/details/116562614)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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