假设有m个文件采用K路进行归并时，那么归并的次数为

在采用K路归并时，每次可以合并K个文件，因此在第一次归并时，需要将m个文件分成m/K组，每组包含K个文件。然后对每组文件进行一次归并排序，得到m/K个有序文件。接下来，再将这m/K个有序文件进行K路归并排序，得到m/K/K = m/K^2个有序文件。如此反复进行，直到最终得到1个有序文件。因此，归并的次数为logK(m)。

相关问题

假设有m个文件采用K路进行归并时

，最终生成的有序文件数量是多少？

在进行K路归并排序时，每次会从K个文件中选取最小的元素，将其输出到结果文件中，然后将选取的元素所在的文件指针向后移动一位。因此，在一次归并排序中，会输出一个元素到结果文件中。因此，需要进行m-1次归并排序才能得到最终的有序文件。每次归并排序都会将K个文件归并成一个文件，因此在进行m-1次归并排序后，最终生成的有序文件数量为1个。

使用二路归并排序对含 n 个元素的数组 M 进行排序时,二路归并操作的功能是:

二路归并操作的功能是将已经排好序的两个子数组合并成一个排好序的数组。具体地，假设待排序的数组 M 从下标 p 到下标 r 之间有一个下标 q，那么将 M[p...q] 和 M[q+1...r] 两个子数组合并成一个排好序的数组，即将它们按照从小到大的顺序合并成一个新的数组。这个过程中需要使用一个额外的数组来存储合并后的数组，然后再将合并后的数组复制回原数组 M 中相应的位置。这个过程可以借助双指针来实现，具体步骤可以参考以下伪代码：

MERGE(M, p, q, r)
n1 = q - p + 1
n2 = r - q
let L[1...n1+1] and R[1...n2+1] be new arrays
for i = 1 to n1
    L[i] = M[p + i - 1]
for j = 1 to n2
    R[j] = M[q + j]
L[n1 + 1] = infinity
R[n2 + 1] = infinity
i = 1
j = 1
for k = p to r
    if L[i] <= R[j]
        M[k] = L[i]
        i = i + 1
    else
        M[k] = R[j]
        j = j + 1

其中，p、q、r 表示数组 M 的下标范围，n1 和 n2 表示两个子数组的长度，L 和 R 分别表示两个子数组，infinity 表示一个无穷大的数，用来判断数组是否已经被遍历完。这个函数的作用就是将 M[p...q] 和 M[q+1...r] 两个子数组合并成一个排好序的数组，存储在 M[p...r] 中。