yolov5检测框添加信息

要在YOLOv5检测框中添加信息，你需要在代码中进行以下步骤：

1. 在`detect.py`中找到`plot_one_box`函数，这个函数用来绘制边界框。
2. 在`plot_one_box`函数中添加需要显示的信息，比如类别、置信度等。可以使用OpenCV的文字绘制函数，在边界框周围添加文本。
3. 根据需要调整文本的位置、颜色、字体等参数，以确保文本清晰易读，并且不会遮挡边界框。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何在YOLOv5检测框中添加类别信息：

def plot_one_box(x, img, color=None, label=None, line_thickness=None):
    # 绘制边界框
    tl = line_thickness or round(0.002 * max(img.shape[0:2])) + 1  # line thickness
    color = color or [random.randint(0, 255) for _ in range(3)]
    c1, c2 = (int(x[0]), int(x[1])), (int(x[2]), int(x[3]))
    cv2.rectangle(img, c1, c2, color, thickness=tl, lineType=cv2.LINE_AA)

    # 添加类别信息
    if label:
        tf = max(tl - 1, 1)  # font thickness
        t_size = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=tl / 3, thickness=tf)[0]
        c2 = c1[0] + t_size[0], c1[1] - t_size[1] - 3
        cv2.rectangle(img, c1, c2, color, -1, cv2.LINE_AA)  # filled
        cv2.putText(img, label, (c1[0], c1[1] - 2), 0, tl / 3, [225, 255, 255], thickness=tf, lineType=cv2.LINE_AA)

在这个示例代码中，我们使用`cv2.putText`函数在边界框的左上角添加了类别信息。你可以根据需要修改这个代码来添加其他信息，比如置信度、检测框的序号等。