qt界面上显示yolov5检测结果

### 回答1：
在 Qt 界面上显示 YOLOv5 检测结果可以使用以下步骤进行：

1. 使用 YOLOv5 进行检测，将检测到的结果存储为一个数组或列表。

2. 在 Qt 界面上创建一个 QLabel 控件，用来显示图像。

3. 将检测到的结果在图像上绘制出来，使用 QPainter 类。

4. 将处理后的图像设置为 QLabel 控件的图像。

5. 更新 QLabel 控件，使得修改后的图像能够显示在界面上。

你可以使用 OpenCV 的绘图函数来绘制检测到的目标的框，然后将 OpenCV 的图像转换为 QImage 赋值给QLabel的pixmap

如果你不熟悉 Qt 或 OpenCV，可能需要先学习一下基本的使用方法。

### 回答2：
在QT界面上显示YOLOv5检测结果相对比较复杂，需要涉及到图像读取、目标检测、结果绘制等多个步骤。

首先，需要在QT界面上添加一个图像显示的窗口，用于展示检测结果。

其次，需要通过QT的图像读取功能，加载待检测的图像。这可以通过使用OpenCV库来实现。将读取到的图像传递给YOLOv5模型进行目标检测。

然后，调用YOLOv5模型对图像进行目标检测。这一步需要将图像传递给模型，并获取输出的检测结果。

接下来，需要根据检测结果在图像上绘制框和标签。可以使用QT的绘制功能，在图像上绘制矩形框，并在框的上方添加标签，显示该目标的类别和置信度。

最后，将绘制结果显示在QT界面的图像窗口中，让用户可以直观地看到检测结果。

需要注意的是，在QT界面上显示YOLOv5检测结果涉及到图像处理和绘制操作，需要对模型的输出结果进行解析和处理，以获取需要显示的目标框和标签信息。此外，为了实现实时的目标检测效果，可能需要使用多线程或异步处理技术，以免阻塞QT界面的主线程。整个过程需要综合运用QT和YOLOv5的相关技术和接口来完成。

### 回答3：
在Qt界面上显示YOLOv5检测结果需要进行以下步骤。首先，需要将YOLOv5的检测结果以某种方式保存下来。可以将检测结果保存为文本文件，每一行表示一个检测结果，包括对象类型和边界框的位置。或者可以将检测结果保存为图像文件，将边界框和对象类型直接绘制在图像上。

接下来，在Qt界面上创建一个用于显示图像的窗口。可以使用Qt的图像显示部件QLabel来实现这一功能。将要显示的图像加载到QImage对象中，并将其设置为QLabel的背景图像。

然后，需要读取保存的检测结果，并将其解析为对象类型和边界框的坐标。根据对象类型和坐标绘制矩形框在图像上。可以使用Qt提供的图形绘制函数来实现这一功能，例如QPainter类的drawRect函数。

最后，将更新后的图像显示在Qt界面的窗口中。将绘制了边界框的图像设置为QLabel的背景图像，即可实现在Qt界面上显示YOLOv5检测结果。

需要注意的是，以上步骤仅为显示YOLOv5检测结果的基本流程，具体的实现细节还需要根据实际情况进行调整和优化。