qt实现一个YOLOv5监测软件流程

实现一个YOLOv5监测软件的流程如下:

1. 准备工作：使用YOLOv5训练自己的数据集，得到训练好的权重文件。

2. 使用Qt创建软件界面，包括按钮、文本框等。

3. 读入权重文件并加载到程序中，设置摄像头或读入视频文件。

4. 使用OpenCV或其他图像处理库实现实时图像采集。

5. 使用YOLOv5模型对图像进行检测，并在图像上画出检测框。

6. 在界面上显示检测结果。

7. 将检测结果写入文件或上传到云端。

8. 持续监测直至用户结束。

需要注意的是，如果您使用的是视频文件而非实时相机输入，则在第4步可以跳过。并且如果你要实现实时监测，第6步需要使用QT中的QTcpServer来实现。