如何在pyqt界面上显示yolov5的检测结果

您可以将 YOLOv5 的检测结果保存为图像或视频，并通过 PyQT 的 QLabel 控件将其显示在界面上。具体步骤如下：

1. 在 YOLOv5 中，使用 detect.py 或 detect_video.py 脚本进行检测，并将结果保存为图像或视频。

2. 在 PyQT 中创建一个 QLabel 控件来显示图像或视频。

3. 将保存的图像或视频加载到 QLabel 控件中显示。

以下是代码示例：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel
from PyQt5.QtGui import QPixmap

class App(QWidget):

    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        self.setWindowTitle('YOLOv5 Detection Results')
        self.setGeometry(100, 100, 640, 480)

        # 加载检测结果图像
        pixmap = QPixmap('detection_result.jpg')

        # 显示图像
        label = QLabel(self)
        label.setPixmap(pixmap)
        label.resize(pixmap.width(), pixmap.height())

        self.show()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ex = App()
    sys.exit(app.exec_())

上述代码中，我们创建了一个 PyQT 应用程序，加载了保存的检测结果图像，并将其显示在一个 QLabel 控件中。您可以根据自己的需要修改代码，将视频加载到 QLabel 控件中，实现视频检测结果的实时显示。