将yolov5检测信息显示在pyqt界面上

要将yolov5检测信息显示在pyqt界面上，可以按照以下步骤进行：

1. 在pyqt界面上添加一个QLabel控件，用于显示检测结果。

2. 在yolov5检测代码中，获取检测结果，并将结果转换为字符串格式。

3. 将检测结果字符串设置为QLabel的文本内容，即可在界面上显示检测结果。

以下是示例代码：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from yolov5.detect import detect  # yolov5检测函数

class MyWidget(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        self.setGeometry(100, 100, 500, 500)
        self.setWindowTitle('yolov5检测结果')

        # 添加QLabel控件用于显示检测结果
        self.label = QLabel(self)
        self.label.setGeometry(10, 10, 480, 480)

        # 调用yolov5检测函数，获取检测结果
        img_path = 'test.jpg'  # 待检测的图像路径
        result = detect(img_path)

        # 将检测结果转换为字符串格式
        result_str = '\n'.join([f'{label}: {conf:.2f}' for label, conf in result])

        # 将检测结果字符串设置为QLabel的文本内容
        self.label.setText(result_str)

        # 将检测结果绘制在图像上
        pixmap = QPixmap(img_path)
        painter = QtGui.QPainter(pixmap)
        for label, conf, bbox in result:
            x1, y1, x2, y2 = bbox
            painter.drawRect(x1, y1, x2-x1, y2-y1)
            painter.drawText(x1, y1-5, f'{label}: {conf:.2f}')
        painter.end()
        self.label.setPixmap(pixmap)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ex = MyWidget()
    ex.show()
    sys.exit(app.exec_())

在上述代码中，`yolov5.detect.detect`函数用于进行检测，返回值是一个列表，每个元素包含标签名、置信度和边界框坐标，例如：`[('person', 0.98, [100, 200, 300, 400]), ('car', 0.92, [200, 300, 400, 500])]`。

将检测结果转换为字符串格式后，设置为QLabel的文本内容，即可在界面上显示检测结果。同时，可以将检测结果绘制在图像上，以便更直观地展示检测效果。