sum(train_set, [])

这是一个 Python 代码，它将一个嵌套的列表（train_set）中的所有元素提取出来并组成一个新的列表。具体实现方式如下：

train_set = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
result = sum(train_set, [])
print(result)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

这个代码中的 `sum()` 函数接受两个参数，第一个参数是一个可迭代对象（比如列表、元组等），第二个参数是一个可选的起始值。`sum()` 函数会将可迭代对象中的所有元素相加，并返回结果。在这个例子中，我们将一个空列表作为起始值，这样 `sum()` 函数就会将 `train_set` 中的所有元素提取出来并组成一个新的列表。

相关问题

给我翻译一下 if trained == 0: train_label, train_data = trainingDataSet() else: pk_file = open('data_set/train_set_label.pk1', 'rb') train_label = pickle.load(pk_file) pk_file.close() train_data = np.load('data_set/train_set_data.npy') testFileList = listdir('testDigits') error_sum = 0 test_number = len(testFileList) result_list = []

如果训练等于零，则训练标签和数据为训练数据集，否则打开' data_set / train_set_label.pk1 '文件，加载训练标签，关闭文件，训练数据为' data_set / train_set_data.npy '. 然后，将'testDigits'文件夹中的文件列表转为一个列表。 错误总数设置为0，测试数量设置为测试文件列表长度，结果列表为空。

AttributeError: 'int' object has no attribute 'sqrt' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "F:\week1_220213459\HWdigits\class.py", line 51, in <module> predict_label = myKNN(train_data_set, train_labels, test_data_set[i], k=3) File "F:\week1_220213459\HWdigits\class.py", line 32, in myKNN distance = euclidean_distance(train_data_set[i], test_data) File "F:\week1_220213459\HWdigits\class.py", line 26, in euclidean_distance return np.sqrt(np.sum(np.square(x1 - x2))) TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type int which has no callable sqrt method

这个错误的原因是你在使用 np.sqrt() 计算平方根时传入了一个整数，而整数类型没有 sqrt() 方法。你需要确保传入的参数是可以进行平方根计算的类型，例如浮点数。你可以将传入的整数转换为浮点数来解决此问题，如下所示：

return np.sqrt(np.sum(np.square(x1 - x2)).astype(float))

这样可以将结果转换为浮点数类型，避免了整数类型没有 sqrt() 方法的问题。