我有一个excel表格，包含四列数据，a,b,c,d，四列除了第一行为字母，其他行为数字，写一串python代码处理该excel表格，让b列的数据是b列与a列的差值，处理后的b列替换原来的b列。

你可以使用Python的pandas库来处理Excel表格。以下是一段处理Excel表格的代码，该代码使用pandas将Excel表格读入数据框，然后计算b列与a列的差值，将结果保存在一个新的b列中，并将这个新的b列替换原来的b列：

import pandas as pd

# 读入Excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 计算b列与a列的差值
df['b'] = df['b'] - df['a']

# 保存结果
df.to_excel('your_output_file.xlsx', index=False)

这段代码首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel表格，然后计算b列与a列的差值，使用`df['b'] - df['a']`表示b列减去a列，将结果存储在一个新的b列中。最后，使用`df.to_excel()`函数将结果写回到Excel表格中。请将代码中的`your_excel_file.xlsx`替换为你的Excel文件名，将`your_output_file.xlsx`替换为你的输出文件名。