f = dacefit([x, y], z, @regpoly0, @corrgauss, theta, lob, upb);意义
时间: 2024-06-05 10:11:37 浏览: 13
这行代码是使用DACE (Design and Analysis of Computer Experiments)工具箱中的函数dacefit来拟合一个高维输入和单一输出的非线性函数。具体来说,它使用了多项式回归模型(regpoly0)和高斯相关函数(corrgauss)来建立输入和输出之间的映射关系,并且使用给定的theta、lob和upb参数来优化回归模型。其中theta是高斯相关函数的参数向量,lob和upb是输入变量的上下限范围。最终,该函数返回一个包含回归模型的DACE结构体对象f,可以用于预测新的输入值对应的输出值。
相关问题
[~, ~, ~, ~, f] = dacefit([x, y], z, @regpoly0, @corrgauss, theta, lob, upb);意义是什么
这行代码是使用DACE(Design and Analysis of Computer Experiments)工具箱中的dacefit函数进行高维数据拟合的过程。
具体来说,dacefit函数将输入的自变量x、y和因变量z作为训练数据,使用高斯相关函数(corrgauss)和零次多项式回归模型(regpoly0)进行高维插值和拟合,得到一个回归函数f。
其中,theta、lob和upb分别表示高斯核函数的参数、自变量的下限和上限。最终输出的f表示对于给定的自变量x和y,预测得到的因变量z的值。
predictions = sigmoid(X @ theta)
这是逻辑回归中的预测公式,其中 X 是输入特征矩阵,theta 是模型参数向量,sigmoid 是sigmoid函数,@表示矩阵乘法。公式的意义是,对于给定的输入特征矩阵 X,用模型参数向量 theta 进行线性组合得到一个预测值,然后将这个预测值通过sigmoid函数压缩到 [0,1] 区间内,得到一个概率值,表示输入特征对应的样本属于正例的概率。
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