matlab求解二维雷诺方程和摩擦系数代码实现

时间: 2023-10-05 19:14:53 浏览: 65
求解二维雷诺方程和摩擦系数的代码实现需要使用数值方法,其中最常用的方法是有限差分法。以下是一个简单的 MATLAB 代码实现: ```matlab % 定义参数 L = 1; % 区域长度 H = 1; % 区域高度 nx = 100; % 离散网格数(x方向) ny = 100; % 离散网格数(y方向) dx = L/(nx-1); dy = H/(ny-1); x = linspace(0, L, nx); y = linspace(0, H, ny); [X,Y] = meshgrid(x,y); dt = 0.01; % 时间步长 T = 1; % 模拟时间 nt = ceil(T/dt); Re = 100; % 雷诺数 U = 1; % 入口处速度 nu = U*L/Re; % 动力粘度 rho = 1; % 流体密度 cfl = abs(U*dt/dx); % CFL数 % 初始化速度场和压力场 u = zeros(nx,ny); v = zeros(nx,ny); p = zeros(nx,ny); % 边界条件 u(1,:) = U; % 入口边界条件 u(end,:) = u(end-1,:); % 出口边界条件 v(:,1) = 0; % 底部边界条件 v(:,end) = 0; % 顶部边界条件 % 计算速度场和压力场 for n = 1:nt u_old = u; v_old = v; % 计算x方向动量方程 for i = 2:nx-1 for j = 2:ny-1 u(i,j) = u_old(i,j) - dt/dx*(0.25*(u_old(i+1,j)+u_old(i,j))^2 - 0.25*(u_old(i,j)+u_old(i-1,j))^2 ... + nu/dx^2*(u_old(i+1,j)-2*u_old(i,j)+u_old(i-1,j)) + nu/dy^2*(u_old(i,j+1)-2*u_old(i,j)+u_old(i,j-1))) ... - dt/rho*dx*(p(i+1,j)-p(i,j)); end end % 计算y方向动量方程 for i = 2:nx-1 for j = 2:ny-1 v(i,j) = v_old(i,j) - dt/dy*(0.25*(v_old(i,j+1)+v_old(i,j))^2 - 0.25*(v_old(i,j)+v_old(i,j-1))^2 ... + nu/dx^2*(v_old(i+1,j)-2*v_old(i,j)+v_old(i-1,j)) + nu/dy^2*(v_old(i,j+1)-2*v_old(i,j)+v_old(i,j-1))) ... - dt/rho*dy*(p(i,j+1)-p(i,j)); end end % 计算连续性方程 for i = 2:nx-1 for j = 2:ny-1 p(i,j) = p(i,j) - cfl*(u(i,j)-u(i-1,j)+v(i,j)-v(i,j-1)); end end % 边界条件 u(1,:) = U; % 入口边界条件 u(end,:) = u(end-1,:); % 出口边界条件 v(:,1) = 0; % 底部边界条件 v(:,end) = 0; % 顶部边界条件 end % 计算摩擦系数 tau_wx = rho*nu*(u(2:end-1,2:end)-u(1:end-2,2:end))/dx; tau_wy = rho*nu*(v(2:end,2:end-1)-v(2:end,1:end-2))/dy; tau_w = sqrt(tau_wx.^2 + tau_wy.^2); Cf = 2*tau_w./(rho*U^2); ``` 其中,计算速度场和压力场的部分使用了一个双重循环来遍历所有网格点。在计算连续性方程时,使用了一个CFL数来控制时间步长和空间步长之间的比率。最后,根据计算出的速度场和压力场,可以计算出摩擦系数。

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