matlab求解二维雷诺方程和摩擦系数代码实现
时间: 2023-10-05 13:14:53 浏览: 127
求解二维雷诺方程和摩擦系数的代码实现需要使用数值方法,其中最常用的方法是有限差分法。以下是一个简单的 MATLAB 代码实现:
```matlab
% 定义参数
L = 1; % 区域长度
H = 1; % 区域高度
nx = 100; % 离散网格数(x方向)
ny = 100; % 离散网格数(y方向)
dx = L/(nx-1);
dy = H/(ny-1);
x = linspace(0, L, nx);
y = linspace(0, H, ny);
[X,Y] = meshgrid(x,y);
dt = 0.01; % 时间步长
T = 1; % 模拟时间
nt = ceil(T/dt);
Re = 100; % 雷诺数
U = 1; % 入口处速度
nu = U*L/Re; % 动力粘度
rho = 1; % 流体密度
cfl = abs(U*dt/dx); % CFL数
% 初始化速度场和压力场
u = zeros(nx,ny);
v = zeros(nx,ny);
p = zeros(nx,ny);
% 边界条件
u(1,:) = U; % 入口边界条件
u(end,:) = u(end-1,:); % 出口边界条件
v(:,1) = 0; % 底部边界条件
v(:,end) = 0; % 顶部边界条件
% 计算速度场和压力场
for n = 1:nt
u_old = u;
v_old = v;
% 计算x方向动量方程
for i = 2:nx-1
for j = 2:ny-1
u(i,j) = u_old(i,j) - dt/dx*(0.25*(u_old(i+1,j)+u_old(i,j))^2 - 0.25*(u_old(i,j)+u_old(i-1,j))^2 ...
+ nu/dx^2*(u_old(i+1,j)-2*u_old(i,j)+u_old(i-1,j)) + nu/dy^2*(u_old(i,j+1)-2*u_old(i,j)+u_old(i,j-1))) ...
- dt/rho*dx*(p(i+1,j)-p(i,j));
end
end
% 计算y方向动量方程
for i = 2:nx-1
for j = 2:ny-1
v(i,j) = v_old(i,j) - dt/dy*(0.25*(v_old(i,j+1)+v_old(i,j))^2 - 0.25*(v_old(i,j)+v_old(i,j-1))^2 ...
+ nu/dx^2*(v_old(i+1,j)-2*v_old(i,j)+v_old(i-1,j)) + nu/dy^2*(v_old(i,j+1)-2*v_old(i,j)+v_old(i,j-1))) ...
- dt/rho*dy*(p(i,j+1)-p(i,j));
end
end
% 计算连续性方程
for i = 2:nx-1
for j = 2:ny-1
p(i,j) = p(i,j) - cfl*(u(i,j)-u(i-1,j)+v(i,j)-v(i,j-1));
end
end
% 边界条件
u(1,:) = U; % 入口边界条件
u(end,:) = u(end-1,:); % 出口边界条件
v(:,1) = 0; % 底部边界条件
v(:,end) = 0; % 顶部边界条件
end
% 计算摩擦系数
tau_wx = rho*nu*(u(2:end-1,2:end)-u(1:end-2,2:end))/dx;
tau_wy = rho*nu*(v(2:end,2:end-1)-v(2:end,1:end-2))/dy;
tau_w = sqrt(tau_wx.^2 + tau_wy.^2);
Cf = 2*tau_w./(rho*U^2);
```
其中,计算速度场和压力场的部分使用了一个双重循环来遍历所有网格点。在计算连续性方程时,使用了一个CFL数来控制时间步长和空间步长之间的比率。最后,根据计算出的速度场和压力场,可以计算出摩擦系数。
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