python np where
时间: 2023-10-21 17:28:22 浏览: 45
引用:在Python中使用NumPy库的np.where函数可以根据条件返回不同的值。当传入三个参数时,第一个参数表示条件,当条件成立时返回第二个参数的值,否则返回第三个参数的值。例如,np.where((data>=0) & (data<=2), np.ones_like(data), np.zeros_like(data))表示如果data的值满足0到2之间的条件,则返回一个全为1的数组,否则返回一个全为0的数组。
引用:np.where函数还可以只传入一个参数作为条件,这时函数会返回符合条件的元素的坐标。比如,np.where(a>5)会返回数组a中大于5的元素的索引坐标。
总结起来,np.where函数可以根据条件返回不同的值或者返回符合条件的元素的坐标。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题
python np where方法
Python中的np.where()方法是NumPy库中的一个非常有用的函数,用于根据指定的条件返回一个向量或数组中满足条件的元素的位置。它的基本语法是:np.where(condition, x, y)。其中,condition是一个布尔数组或布尔条件表达式,用于指定需要满足的条件。x和y分别是满足条件和不满足条件时的替代值。它们可以是标量、向量或数组。np.where()方法可以用于替换满足条件的元素,获取满足条件的元素的位置,以及替换多个条件。
Python np.where
`np.where()`是一个NumPy库中的函数,用于根据给定的条件返回输入数组中的元素。它有两种用法:
1. `np.where(condition, x, y)`:当满足条件时输出x,不满足条件则输出y。
例如:
```python
import numpy as np
a = np.arange(10)
print(np.where(a > 5, 1, -1))
# 输出:array([-1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, 1])
```
2. `np.where(condition)`:只有条件,没有x和y。它返回一个元组,其中包含满足条件的元素的索引。
例如:
```python
import numpy as np
a = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11]])
print(np.where(a > 5))
# 输出:(array([2, 3, 3, 3]), array([0, 1, 2, 2]))
```
这个例子中,输出的元组中第一个数组是行索引,第二个数组是列索引。这意味着a[2,0]、a[3,1]、a[3,2]和a[3,2]是大于5的元素。