python np where

引用:在Python中使用NumPy库的np.where函数可以根据条件返回不同的值。当传入三个参数时，第一个参数表示条件，当条件成立时返回第二个参数的值，否则返回第三个参数的值。例如，np.where((data>=0) & (data<=2), np.ones_like(data), np.zeros_like(data))表示如果data的值满足0到2之间的条件，则返回一个全为1的数组，否则返回一个全为0的数组。
引用:np.where函数还可以只传入一个参数作为条件，这时函数会返回符合条件的元素的坐标。比如，np.where(a>5)会返回数组a中大于5的元素的索引坐标。
总结起来，np.where函数可以根据条件返回不同的值或者返回符合条件的元素的坐标。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

python np where方法

Python中的np.where()方法是NumPy库中的一个非常有用的函数，用于根据指定的条件返回一个向量或数组中满足条件的元素的位置。它的基本语法是：np.where(condition, x, y)。其中，condition是一个布尔数组或布尔条件表达式，用于指定需要满足的条件。x和y分别是满足条件和不满足条件时的替代值。它们可以是标量、向量或数组。np.where()方法可以用于替换满足条件的元素，获取满足条件的元素的位置，以及替换多个条件。

pythonnp.where

引用和提到了numpy模块中的np.where()函数，它有两种常用的用法。
第一种用法是np.where(condition, x, y)，其中condition是一个布尔数组，x和y是相同 shape 的数组。np.where()会根据 condition 的值来返回满足条件的元素在x和y中的对应位置的值。如果condition为True，则返回x对应位置的值，否则返回y对应位置的值。
例如，如果我们有一个数组arr，我们可以使用np.where(arr < 5)来返回arr中所有小于5的元素的索引位置。
第二种用法是np.where(condition, x, y)，其中condition是一个布尔数组，x和y可以是任意形状的数组。np.where()会根据 condition 的值来返回满足条件的元素在x和y中的对应位置的值。如果condition为True，则返回x对应位置的值，否则返回y对应位置的值。
例如，如果我们有一个数组arr，我们可以使用np.where(arr % 2 == 1, '奇数', arr)来将arr中的奇数元素替换成字符串'奇数'，其他元素保持不变。