Ray如何获取cpu的全程使用率
时间: 2023-09-17 12:14:29 浏览: 48
你可以使用Python中的psutil库来获取CPU的全程使用率。以下是一个示例代码:
```
import psutil
# 获取CPU使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
# 打印CPU使用率
print("CPU使用率:", cpu_percent)
```
其中,cpu_percent()函数用于获取CPU的使用率,interval参数指定获取使用率的时间间隔,单位为秒。在上面的示例代码中,我们将时间间隔设置为1秒。
相关问题
Ray开启多进程后,如何获取cpu的全程使用率
如果你使用Ray开启了多进程,你可以使用Python中的psutil库来获取每个进程的CPU使用率,然后将它们相加得到总的CPU使用率。以下是一个示例代码:
```
import psutil
import ray
# 启动Ray
ray.init()
# 定义一个函数,用于获取进程的CPU使用率
@ray.remote
def get_cpu_percent():
return psutil.cpu_percent(interval=1)
# 获取所有进程的CPU使用率
cpu_percent_list = ray.get([get_cpu_percent.remote() for _ in range(ray.nodes())])
# 计算总的CPU使用率
total_cpu_percent = sum(cpu_percent_list)
# 打印总的CPU使用率
print("总的CPU使用率:", total_cpu_percent)
# 关闭Ray
ray.shutdown()
```
在上面的示例代码中,我们使用Ray的远程函数功能,将获取进程的CPU使用率的代码打包成一个远程函数。然后,使用Ray的get()函数获取所有进程的CPU使用率,并将它们相加得到总的CPU使用率。最后,关闭Ray。
ray有哪些监视cpu使用率的工具?
Ray提供了几种监视CPU使用率的工具,包括:
1. Ray Dashboard:Ray提供了一个Web界面,可以通过浏览器查看集群的资源使用情况,包括CPU、内存、网络等。启动方法如下:
```
ray dashboard
```
然后在浏览器中访问`http://localhost:8265`即可。
2. Ray Tune:Ray Tune是一个超参数调优工具,也提供了一些监视资源使用情况的功能。可以通过以下代码启动一个Tune试验,并监视CPU使用率:
```python
from ray import tune
def train(config, reporter):
# 训练代码
pass
analysis = tune.run(
train,
config={"lr": tune.grid_search([0.001, 0.01, 0.1])},
resources_per_trial={"cpu": 1},
num_samples=10,
progress_reporter=tune.CLIReporter(metric_columns=["cpu_util_percent"])
)
```
`resources_per_trial={"cpu": 1}`指定了每个试验使用1个CPU,`progress_reporter=tune.CLIReporter(metric_columns=["cpu_util_percent"])`指定了在命令行中打印CPU使用率。
3. Python的`psutil`模块:`psutil`是一个跨平台的系统监视工具,可以用来获取CPU、内存、磁盘、网络等系统信息。你可以在Ray代码中使用`psutil`来监视CPU使用率,例如:
```python
import psutil
def get_cpu_usage():
for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent']):
if p.info['name'] == 'python':
print("PID: {}, Name: {}, CPU usage: {}%".format(p.info['pid'], p.info['name'], p.info['cpu_percent']))
```
这个代码可以获取当前所有Python进程的CPU占用率,你可以根据进程名来筛选出Ray任务进程来监视。