MATLAB根据多组数据拟合出其高斯混合分布

以下是用MATLAB拟合高斯混合分布的示例代码：

% 生成多组数据
x1 = randn(500,1);
x2 = randn(400,1)+3;
x3 = randn(300,1)-2;
x4 = randn(200,1)+5;
x = [x1;x2;x3;x4];

% 用fitgmdist函数拟合高斯混合分布
gm = fitgmdist(x,4); % 4表示用4个高斯分布拟合数据

% 绘制拟合结果
xrange = -10:0.1:15;
y = pdf(gm,xrange');
figure;
histogram(x,'Normalization','pdf');
hold on;
plot(xrange,y,'LineWidth',2);
legend('数据分布','拟合高斯混合分布');

上述代码首先生成了四组不同均值和方差的正态分布数据，然后用fitgmdist函数拟合了这些数据的高斯混合分布，最后绘制了数据分布和拟合结果的直方图和曲线。