qt 实现dijkstra

Dijkstra算法是一种用来寻找图中两个节点之间最短路径的算法。在Qt中实现Dijkstra算法可以分为以下几个步骤：

1. 创建图的数据结构：在Qt中，可以使用邻接矩阵或邻接表来表示图的结构。邻接矩阵可以用二维数组表示，数组的值代表边的权重；邻接表可以用一个链表数组来表示，链表中的每个节点代表一个边。

2. 初始化节点信息：为每个节点设置初始距离为无穷大，起始节点的距离为0。

3. 按照Dijkstra算法的思想，逐步更新每个节点的最短距离。从起始节点开始，遍历与其相邻的节点，更新它们的最短距离。如果新的路径长度小于节点的当前最短距离，则更新节点的最短距离。

4. 不断重复步骤3，直到所有节点的最短距离都得到更新或者没有可更新的节点为止。这时，所有节点之间的最短路径就被找到了。

5. 可选步骤：根据需要，可以记录下每个节点的前驱节点，以便后续回溯找出最短路径的具体线路。

在Qt中，可以利用类和对象的特性，使用面向对象的思维来实现Dijkstra算法。定义一个图类，包含节点和边的相关信息，并实现一个在图上运行Dijkstra算法的函数。在函数中使用队列或者优先队列来优化算法的执行效率，同时根据需要加入判断语句，判断目标节点是否被访问到等。

总之，需要我详细介绍的话，我在接着写。

相关问题

qt实现dijkstra算法

以下是使用Qt实现Dijkstra算法的示例代码：

#include <QtCore/QCoreApplication>
#include <QDebug>
#include <QMap>
#include <QList>

class Graph
{
public:
    Graph();
    void addEdge(QString from, QString to, int weight);
    QMap<QString, int> dijkstra(QString startNode);

private:
    QMap<QString, QMap<QString, int>> m_adjacencyList;
};

Graph::Graph() {}

void Graph::addEdge(QString from, QString to, int weight)
{
    if (!m_adjacencyList.contains(from)) {
        m_adjacencyList[from] = QMap<QString, int>();
    }
    m_adjacencyList[from][to] = weight;
}

QMap<QString, int> Graph::dijkstra(QString startNode)
{
    QMap<QString, int> distance;
    QList<QString> unvisitedNodes;

    // Initialize distance values and unvisited nodes.
    for (auto node : m_adjacencyList.keys()) {
        distance[node] = INT_MAX;
        unvisitedNodes.append(node);
    }
    distance[startNode] = 0;

    while (!unvisitedNodes.isEmpty()) {
        // Find node with minimum distance value.
        int minDistance = INT_MAX;
        QString currentNode;
        for (auto node : unvisitedNodes) {
            if (distance[node] < minDistance) {
                minDistance = distance[node];
                currentNode = node;
            }
        }

        // Update distance values of adjacent nodes.
        for (auto neighbor : m_adjacencyList[currentNode].keys()) {
            int newDistance = distance[currentNode] + m_adjacencyList[currentNode][neighbor];
            if (newDistance < distance[neighbor]) {
                distance[neighbor] = newDistance;
            }
        }

        // Remove current node from unvisited nodes.
        unvisitedNodes.removeOne(currentNode);
    }

    return distance;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    // Create graph.
    Graph graph;
    graph.addEdge("A", "B", 2);
    graph.addEdge("A", "C", 4);
    graph.addEdge("B", "C", 1);
    graph.addEdge("B", "D", 7);
    graph.addEdge("C", "D", 3);

    // Run Dijkstra's algorithm.
    QMap<QString, int> distances = graph.dijkstra("A");

    // Print distances from start node.
    for (auto node : distances.keys()) {
        qDebug() << node << ": " << distances[node];
    }

    return a.exec();
}

这个示例代码创建了一个简单的有向加权图，其中节点有A、B、C和D，边有AB、AC、BC、BD和CD。然后，它运行Dijkstra算法来计算从起始节点A到每个节点的最短距离，并打印结果。

注意：这个示例代码假设所有边的权重都是正整数。如果有负权重，需要使用Bellman-Ford算法。

qt写dijkstra算法

以下是使用Qt实现Dijkstra算法的示例代码。该代码使用了QMap和QSet来存储节点和边，以及使用了QQueue来实现广度优先搜索。

#include <QtCore/QCoreApplication>
#include <QMap>
#include <QSet>
#include <QPair>
#include <QQueue>
#include <QDebug>

typedef QPair<int, int> Edge;
typedef QMap<int, QSet<Edge> > Graph;

void dijkstra(const Graph& graph, int start, int end)
{
    QMap<int, int> distances;
    QMap<int, int> previous;
    QSet<int> unvisited;

    // 初始化距离和前驱节点
    foreach (int node, graph.keys()) {
        distances[node] = INT_MAX;
        previous[node] = -1;
        unvisited.insert(node);
    }
    distances[start] = 0;

    while (!unvisited.isEmpty()) {
        // 选择距离最小的节点
        int current = -1;
        int minDist = INT_MAX;
        foreach (int node, unvisited) {
            if (distances[node] < minDist) {
                current = node;
                minDist = distances[node];
            }
        }

        // 如果到终点的距离已知，就可以提前结束
        if (current == end) {
            break;
        }

        unvisited.remove(current);

        // 更新相邻节点的距离
        foreach (const Edge& edge, graph[current]) {
            int neighbor = edge.first;
            int distance = edge.second;
            int alt = distances[current] + distance;
            if (alt < distances[neighbor]) {
                distances[neighbor] = alt;
                previous[neighbor] = current;
            }
        }
    }

    // 打印最短路径
    QList<int> path;
    for (int node = end; node != -1; node = previous[node]) {
        path.prepend(node);
    }

    qDebug() << "Shortest path from" << start << "to" << end << ":";
    qDebug() << "  Distance:" << distances[end];
    qDebug() << "  Path:" << path;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    Graph graph;
    graph[0].insert(Edge(1, 7));
    graph[0].insert(Edge(2, 9));
    graph[0].insert(Edge(5, 14));
    graph[1].insert(Edge(2, 10));
    graph[1].insert(Edge(3, 15));
    graph[2].insert(Edge(3, 11));
    graph[2].insert(Edge(5, 2));
    graph[3].insert(Edge(4, 6));
    graph[4].insert(Edge(5, 9));

    dijkstra(graph, 0, 4);

    return a.exec();
}