Pytorch-Lightning 在docker中多机多卡

Pytorch-Lightning 可以在 Docker 中多机多卡运行。需要使用 PyTorch 的分布式训练功能，并配置好 Docker 容器的网络。

以下是基本的步骤：

1. 创建 Docker 镜像，并在其中安装必要的依赖和 PyTorch-Lightning 库。

2. 在多台机器上启动 Docker 容器，并通过 Docker 网络连接它们。

3. 在每个容器中，使用 PyTorch 的分布式训练功能，将训练数据划分为多个子集，并分配给每个 GPU。

4. 开始训练，并使用 PyTorch-Lightning 提供的分布式训练回调函数来跟踪训练过程和性能。

需要注意的是，多机多卡训练需要更多的配置和管理，包括网络连接、数据分配、同步和通信等。建议在有经验的人的指导下进行操作。