nn.AdaptiveAvgPool2d(1,1),
时间: 2024-06-17 18:02:57 浏览: 151
图像的处理-tensorflow tf.nn.conv2d_transpose是怎样实现反卷积的
nn.AdaptiveAvgPool2d(1,1)是PyTorch中的一个层,用于对二维输入数据进行自适应平均池化操作。该层可以将任意大小的输入张量转换为固定大小的输出张量,输出张量的大小为指定的输出大小(在本例中为1x1)。AdaptiveAvgPool2d层在实践中非常有用,因为它可以自动处理输入张量的大小和形状变化,从而使模型更具可移植性。
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