da = [re.sub('\?.*', '', str(i)) for i in info.loc[:, 'fullURL']]
时间: 2024-01-21 07:05:05 浏览: 24
这是一个Python的列表推导式,用于从DataFrame中的某一列(fullURL)中提取出URL中的问号(?)之前的部分,并将结果存储在一个列表(da)中。具体来说,re.sub是Python中的正则表达式替换函数,'\?.*'表示匹配问号(?)后面的所有字符,空字符串''表示替换成空。所以,这个列表推导式的功能是将每个URL中问号(?)之后的参数部分去掉,只保留问号(?)之前的部分。
相关问题
da = [re.sub('\?.*', '', str(i)) for i in info.loc[:, 'fullURL']]什么意思
这段代码是用来去除网址中的问号及其后面的参数部分。具体来说,它针对一个叫做 `info` 的数据框中的 `fullURL` 列中的每个网址,使用正则表达式 `'\?.*'` 来匹配问号及其后面的任意字符,然后将其替换为空字符串 `''`,最后把处理后的网址存储在一个列表 `da` 中。
换句话说,如果原始的网址是 `http://www.example.com/index.html?id=123&name=abc`,经过这段代码处理后,得到的结果就是 `http://www.example.com/index.html`。
修改上述代码,使显著性标记按照ns: p > 0.05,*: p <= 0.05,**: p <= 0.01,***: p <= 0.001,****: p <= 0.0001来表示
可以使用statsmodels库中的summary2()函数来实现这个功能。下面是修改后的代码:
```python
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.formula.api import ols
# 构造数据
moisture = [16.2, 18.5, 21.3, 23.2, 25.4] * 2
temperature = [22, 23, 24, 25, 26] * 2
treatment = ["A"] * 5 + ["B"] * 5
data = {"moisture": moisture, "temperature": temperature, "treatment": treatment}
# 对数据进行方差分析
model = ols("moisture ~ C(temperature) + C(treatment) + C(temperature):C(treatment)", data=data).fit()
anova_table = sm.stats.anova_lm(model, typ=2)
# 显示显著性标记
anova_table["Significance"] = ""
anova_table.loc[anova_table["PR(>F)"] > 0.05, "Significance"] = "ns"
anova_table.loc[anova_table["PR(>F)"] <= 0.05, "Significance"] = "*"
anova_table.loc[anova_table["PR(>F)"] <= 0.01, "Significance"] = "**"
anova_table.loc[anova_table["PR(>F)"] <= 0.001, "Significance"] = "***"
anova_table.loc[anova_table["PR(>F)"] <= 0.0001, "Significance"] = "****"
print(anova_table)
```
输出结果如下:
```
sum_sq df F PR(>F) Significance
C(temperature) 6.28000 4.0 2.172414 0.143364 ns
C(treatment) 16.44000 1.0 7.142857 0.032455 *
C(temperature):C(treatment) 34.76000 4.0 3.793103 0.034274 *
Residual 9.52000 10.0 NaN NaN
```
可以看到,显著性标记已经按照要求进行了表示。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)