使用numpy对csv中某一列进行排序和去重

您可以使用NumPy库对csv中某一列进行排序和去重。下面是一个示例代码，假设您要对名为“column_name”的列进行排序和去重：

import numpy as np

# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('file.csv', delimiter=',', names=True)

# 对某一列进行排序
sorted_column = np.sort(data['column_name'])

# 对某一列进行去重
unique_column = np.unique(data['column_name'])

该代码将从名为“file.csv”的csv文件中读取数据，并将名为“column_name”的列存储在变量“sorted_column”和“unique_column”中。其中，“sorted_column”是按升序排序的列，“unique_column”是不含重复项的列。

如果您想要同时对某一列进行排序和去重，可以使用以下代码：

import numpy as np

# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('file.csv', delimiter=',', names=True)

# 对某一列进行排序和去重
sorted_unique_column = np.unique(np.sort(data['column_name']))

该代码将从名为“file.csv”的csv文件中读取数据，并将名为“column_name”的列按升序排序并去重，最终存储在变量“sorted_unique_column”中。