读取iris数据集中的四列数据，分别对各列数据进行排序、去重，并求出和、均值、标准差、方差、最小值、最大值等等

好的，这是一个关于数据处理的问题。对于iris数据集中的四个列分别进行排序和去重，可以使用Python中的pandas和NumPy库进行处理。以下是可以实现该功能的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

iris_data = pd.read_csv('iris.csv')

# 提取四列数据
col1 = iris_data['sepal_length']
col2 = iris_data['sepal_width']
col3 = iris_data['petal_length']
col4 = iris_data['petal_width']

# 对各列数据进行排序和去重
col1_sorted = np.sort(np.unique(col1))
col2_sorted = np.sort(np.unique(col2))
col3_sorted = np.sort(np.unique(col3))
col4_sorted = np.sort(np.unique(col4))

# 计算和、均值、标准差、方差、最小值、最大值
col1_sum = np.sum(col1)
col1_mean = np.mean(col1)
col1_std = np.std(col1)
col1_var = np.var(col1)
col1_min = np.min(col1)
col1_max = np.max(col1)

col2_sum = np.sum(col2)
col2_mean = np.mean(col2)
col2_std = np.std(col2)
col2_var = np.var(col2)
col2_min = np.min(col2)
col2_max = np.max(col2)

col3_sum = np.sum(col3)
col3_mean = np.mean(col3)
col3_std = np.std(col3)
col3_var = np.var(col3)
col3_min = np.min(col3)
col3_max = np.max(col3)

col4_sum = np.sum(col4)
col4_mean = np