python读取iris数据集中的花萼长度【sepal_length】数据，并对⑦进行排序，去重，并求出和累计和，均值，标准差差，方差，最小值，最大值

在Python中，我们可以使用Pandas库来处理Iris数据集，它包含了鸢尾花的数据。首先，你需要导入pandas、numpy和sklearn.datasets模块。这里是一个步骤指南：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris

2. 加载iris数据集：

iris = load_iris()
data = iris.data
df = pd.DataFrame(data, columns=iris.feature_names)

3. 选择"sepal_length"列：

sepal_length = df['sepal length (cm)']

4. 排序（升序）：

sorted_sepal_length = sepal_length.sort_values()

5. 去重：

unique_sepal_length = sorted_sepal_length.drop_duplicates()

6. 计算和、累计和：

sum_sepal_length = unique_sepal_length.sum()
cumulative_sum = unique_sepal_length.cumsum()

7. 求均值、标准差、方差、最小值和最大值：

mean_sepal_length = unique_sepal_length.mean()
std_dev_sepal_length = unique_sepal_length.std()
variance_sepal_length = unique_sepal_length.var()
min_sepal_length = unique_sepal_length.min()
max_sepal_length = unique_sepal_length.max()

现在你已经有了对"sepal_length"的排序、去重后的统计信息。