python实现高斯噪声信号

下面是 Python 实现高斯噪声信号的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成高斯噪声信号
def gaussian_noise(mu, sigma, length):
    noise = np.random.normal(mu, sigma, length)
    return noise

# 生成信号
x = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.sin(2 * np.pi * x)

# 添加高斯噪声
mu = 0  # 均值
sigma = 0.1  # 标准差
noise = gaussian_noise(mu, sigma, len(x))
y_noise = y + noise

# 绘制信号和噪声信号
plt.plot(x, y, label='Original signal')
plt.plot(x, y_noise, label='Signal with Gaussian noise')
plt.legend()
plt.show()

这段代码中，`gaussian_noise` 函数用于生成高斯噪声信号，其中 `mu` 是噪声的均值，`sigma` 是噪声的标准差，`length` 是噪声信号的长度。`x` 和 `y` 是原始信号，`y_noise` 是添加了高斯噪声的信号。最后使用 `matplotlib` 库绘制了原始信号和噪声信号的图像。