import pandas as pd import tkinter as tk # 读取csv文件 df = pd.read_csv('数据处理.csv') # 定义查询函数 def search(): # 获取输入的关键词 keyword = entry.get().strip() if not keyword: return # 根据关键词过滤数据 result = df[df['职位名字'].str.contains(keyword) | df['公司名字'].str.contains(keyword)] # 清空列表框 listbox.delete(0, tk.END) # 将查询结果添加到列表框中 for index, row in result.iterrows(): item = "{0} | {1} | {2} | {3} | {4} | {5} | {6} | {7} | {8} | {9} | {10} | {11} | {12} | {13} | {14}".format( row['工作城市'], row['公司名字'], row['公司规模'], row['学历要求'], row['公司地址'], row['职位名字'], row['薪资待遇'], row['经验要求'], row['阶段融资'], row['行业领域'], row['工作性质'], row['第一类型'], row['第二类型'], row['第三类型'], row['职位福利'], row['详情页'] ) listbox.insert(tk.END, item) # 创建GUI界面 root = tk.Tk() root.title('招聘信息查询工具') # 创建输入框和查询按钮 frame1 = tk.Frame(root) frame1.pack(side=tk.TOP) entry = tk.Entry(frame1, width=50) entry.pack(side=tk.LEFT) button = tk.Button(frame1, text='查询', command=search) button.pack(side=tk.LEFT) # 创建列表框 frame2 = tk.Frame(root) frame2.pack() listbox = tk.Listbox(frame2, width=200) listbox.pack() root.mainloop()美化内容丰富优化

时间: 2024-01-20 17:03:45 浏览: 23
可以考虑对界面进行一些美化和优化,比如: 1. 设置窗口大小和位置,让界面更加美观。 2. 增加标签和说明文字,让用户更清楚地知道怎么使用该工具。 3. 调整列表框的宽度和高度,让显示更加舒适。 4. 设置滚动条,让用户可以方便地查看所有结果。 5. 增加异常处理,避免程序崩溃。 6. 调整字体和颜色,让界面更加美观和易读。 以下是一个修改后的代码示例: ```python import pandas as pd import tkinter as tk # 读取csv文件 df = pd.read_csv('数据处理.csv') # 定义查询函数 def search(): # 获取输入的关键词 keyword = entry.get().strip() if not keyword: return # 根据关键词过滤数据 result = df[df['职位名字'].str.contains(keyword) | df['公司名字'].str.contains(keyword)] # 清空列表框 listbox.delete(0, tk.END) # 将查询结果添加到列表框中 for index, row in result.iterrows(): item = "{0} | {1} | {2} | {3} | {4} | {5} | {6} | {7} | {8} | {9} | {10} | {11} | {12} | {13} | {14}".format( row['工作城市'], row['公司名字'], row['公司规模'], row['学历要求'], row['公司地址'], row['职位名字'], row['薪资待遇'], row['经验要求'], row['阶段融资'], row['行业领域'], row['工作性质'], row['第一类型'], row['第二类型'], row['第三类型'], row['职位福利'], row['详情页'] ) listbox.insert(tk.END, item) # 创建GUI界面 root = tk.Tk() root.title('招聘信息查询工具') # 设置窗口大小和位置 window_width = 800 window_height = 600 screen_width = root.winfo_screenwidth() screen_height = root.winfo_screenheight() x = int((screen_width - window_width) / 2) y = int((screen_height - window_height) / 2) root.geometry('{}x{}+{}+{}'.format(window_width, window_height, x, y)) # 创建标签和说明文字 label1 = tk.Label(root, text='请输入关键词:') label1.pack(pady=10) label2 = tk.Label(root, text='查询结果:') label2.pack() # 创建输入框和查询按钮 frame1 = tk.Frame(root) frame1.pack() entry = tk.Entry(frame1, width=50) entry.pack(side=tk.LEFT, padx=10) button = tk.Button(frame1, text='查询', command=search) button.pack(side=tk.LEFT, padx=10) # 创建列表框和滚动条 frame2 = tk.Frame(root) frame2.pack(expand=True, fill=tk.BOTH, padx=10, pady=10) scrollbar = tk.Scrollbar(frame2) scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) listbox = tk.Listbox(frame2, width=100, height=30, font=('微软雅黑', 12), fg='blue', yscrollcommand=scrollbar.set) listbox.pack(expand=True, fill=tk.BOTH) scrollbar.config(command=listbox.yview) # 启动主循环 root.mainloop() ```

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怎么样把import tkinter as tk import csv from tkinter import filedialog root = tk.Tk() root.title("数据科学基础") root.geometry("800x600") #修改字体 font = ("楷体", 16) root.option_add("*Font", font) #修改背景颜色 root.configure(bg="pink") def import_csv_data(): global file_path file_path = filedialog.askopenfilename() # 读取CSV文件并显示在Text控件上 data = pd.read_csv(file_path) # 获取前5行数据 top_5 = data.head() # 将前5行数据插入到Text控件 #txt_data.delete('1.0'.tk.END) txt_data.insert(tk.END, top_5) #创建导入按钮和文本框 btn_import = tk.Button(root,text="导入CSV文件",command=import_csv_data) btn_import.pack() txt_data = tk.Text(root) txt_data.pack() root.mainloop()怎么样把这段代码和import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from tkinter import * from tkinter import filedialog from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg # 创建 Tkinter 窗口 root = Tk() # 设置窗口标题 root.title("CSV文件分析") # 创建标签 label = Label(root, text="请选择要导入的CSV文件:") label.pack() # 创建按钮 button = Button(root, text="选择文件") # 创建事件处理函数 def choose_file(): # 弹出文件选择对话框 file_path = filedialog.askopenfilename() # 读取CSV文件 df = pd.read_csv(file_path) # 创建标签 label2 = Label(root, text="请选择要显示的图像:") label2.pack() # 创建按钮 button1 = Button(root, text="散点图") button1.pack() button2 = Button(root, text="折线图") button2.pack() button3 = Button(root, text="柱状图") button3.pack() # 创建图形容器 fig_container = Frame(root) fig_container.pack() # 创建事件处理函数 def show_scatter(): # 获取数据 x = df.iloc[:, 0] y = df.iloc[:, 1] # 绘制散点图 fig = plt.figure(figsize=(4, 4)) plt.scatter(x, y) # 将图形显示在容器中 canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=fig_container) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().pack() def show_line(): # 获取数据 x = df.iloc[:, 0] y = df.iloc[:, 1] # 绘制折线图 fig = plt.figure(figsize=(4, 4)) plt.plot(x, y) # 将图形显示在容器中 canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=fig_container) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().pack() def show_bar(): # 获取数据 x = df.iloc[:, 0] y = df.iloc[:, 1] # 绘制柱状图 fig = plt.figure(figsize=(4, 4)) plt.bar(x, y) # 将图形显示在容器中 canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=fig_container) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().pack() # 绑定事件处理函数 button1.config(command=show_scatter) button2.config(command=show_line) button3.config(command=show_bar) # 绑定事件处理函数 button.config(command=choose_file) button.pack() # 运行窗口 root.mainloop()这段代码结合起来一起实现

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