df.isnull().sum().sum()
时间: 2024-05-30 13:10:58 浏览: 12
这行代码用于计算 DataFrame df 中所有列中缺失值的数量之和。 isnull() 方法返回一个布尔型的 DataFrame,其中缺失值被标记为 True。sum() 方法会将 True 视为 1,False 视为 0,因此可以用来计算每列中缺失值的数量。最后一个 sum() 方法会将所有列的缺失值数量相加,得到总的缺失值数量。
因此,代码 df.isnull().sum().sum() 的结果就是 DataFrame df 中所有列中缺失值的数量之和。
相关问题
df.isnull().sum()
这段代码的作用是统计DataFrame中每一列的缺失值数量。
具体而言,isnull()函数会返回一个与原DataFrame相同大小的DataFrame对象,其中元素为True表示该位置的值为空值(NaN),为False表示该位置的值不为空值。接着,对这个DataFrame对象使用sum()函数可以得到每一列的True数量,也就是每一列的缺失值数量。
df.isnull().sum()是什么意思
df.isnull().sum() 是一个 Pandas DataFrame 对象的函数,用于计算该数据框(df)中每个列中缺失值(na)的数量。具体来说,它会返回一个 Series 对象,其中包含每个列中缺失值(na)的计数结果。
例如,当我们运行以下代码时:
```python
df.isnull().sum()
```
它会返回一个包含每列缺失值(na)计数的 Series 对象,例如:
```
column1 10
column2 5
column3 0
...
```
这意味着在数据框(df)中,'column1'列中有10个缺失值(na),'column2'列中有5个缺失值(na),而'column3'列中没有缺失值(na)。通过这个函数的结果,我们可以更好地了解数据缺失情况,为缺失值的处理提供指导。
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