已知一串数据，利用Matlab对其做快速傅里叶变换，得到它的频谱图

可以使用Matlab中的fft函数对数据进行快速傅里叶变换，然后使用plot函数绘制频谱图。具体代码如下：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8];
fft_data = fft(data);
plot(abs(fft_data));

其中，data是输入的一串数据，fft_data是经过快速傅里叶变换后得到的频域数据，abs函数用于取fft_data的模值，plot函数用于绘制频谱图。

相关问题

已知一串时域数据，利用Matlab对其做快速傅里叶变换，得到它的频谱图

可以使用Matlab中的fft函数对时域数据进行快速傅里叶变换，然后使用plot函数绘制频谱图。具体代码如下：

data = %输入时域数据%
fs = %采样频率%
N = length(data);
f = (0:N-1)*fs/N;
Y = fft(data);
P2 = abs(Y/N);
P1 = P2(1:N/2+1);
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);
plot(f,P1)

其中，data为输入的时域数据，fs为采样频率，N为数据长度，f为频率向量，Y为傅里叶变换后的复数向量，P2为Y的幅度谱，P1为单边幅度谱。

已知一列时间数据和位移数据，用matlab对其做快速傅里叶变换，求得位移频谱图

可以使用MATLAB中的fft函数对时间数据和位移数据进行快速傅里叶变换，然后绘制位移频谱图。具体代码如下：

time_data = [0:0.01:10]; % 时间数据
displacement_data = sin(2*pi*2*time_data) + sin(2*pi*5*time_data); % 位移数据
fft_data = fft(displacement_data); % 快速傅里叶变换
freq_data = linspace(0, 1/(2*(time_data(2)-time_data(1))), length(time_data)/2+1); % 频率数据
amp_data = 2*abs(fft_data(1:length(freq_data)))/length(time_data); % 幅值数据
plot(freq_data, amp_data); % 绘制位移频谱图

注意，这里的时间数据和位移数据只是示例数据，实际使用时需要根据具体情况进行修改。