hive导入数据时hdfs文件路径怎么获得
时间: 2023-11-15 09:28:58 浏览: 46
您好,关于hive导入数据时hdfs文件路径的获取,一般来说有两种方式:
1. 直接指定hdfs文件路径,例如:
LOAD DATA INPATH '/user/hive/input/xxx.csv' INTO TABLE xxx_table;
2. 使用Hive自带的${hiveconf}变量,例如:
SET hdfs_file_path='/user/hive/input';
LOAD DATA INPATH '${hiveconf:hdfs_file_path}/xxx.csv' INTO TABLE xxx_table;
希望这能回答您的问题,如果还有其他疑问请继续提问哦!
相关问题
linux表数据通过hive从本地导入hdfs中
可以通过以下步骤将Linux上的表数据通过Hive导入HDFS中:
1. 将表数据从Linux导入到HDFS中,可以使用hadoop fs -put命令,例如:
```
hadoop fs -put /path/to/local/file /path/to/hdfs/directory
```
这将把本地文件 `/path/to/local/file` 复制到HDFS目录 `/path/to/hdfs/directory` 中。
2. 在Hive中创建外部表,指向HDFS中的文件,例如:
```
CREATE EXTERNAL TABLE table_name(col1 data_type, col2 data_type, ...)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'
LOCATION '/path/to/hdfs/directory';
```
这将创建一个外部表 `table_name`,其数据存储在HDFS目录 `/path/to/hdfs/directory` 中。
3. 使用INSERT语句将数据从外部表插入到Hive表中,例如:
```
INSERT INTO table hive_table_name SELECT col1, col2, ... FROM table_name;
```
这将从外部表 `table_name` 中选择所有行并插入到Hive表 `hive_table_name` 中。
注意,如果您想在Hive表中使用分区,请确保在创建外部表时指定正确的分区列和分区路径。
hdfs数据导入到Hive
将HDFS中的数据导入到Hive可以通过以下两种方式实现:
1. 使用Hive的LOAD DATA命令
首先将数据文件上传到HDFS中,然后使用Hive的LOAD DATA命令将数据导入到Hive表中。LOAD DATA命令的语法如下:
```
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'hdfs_path' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
```
其中,hdfs_path是数据文件在HDFS中的路径,tablename是要导入数据的Hive表名。如果数据文件中的字段与Hive表的字段不匹配,则需要指定字段的分隔符和行分隔符。
2. 使用Hive的EXTERNAL TABLE
如果数据文件已经存在于HDFS中,可以使用Hive的EXTERNAL TABLE将数据文件映射为Hive表。EXTERNAL TABLE与普通表不同的是,它只是对HDFS中的数据文件的一个元数据描述,不会将数据复制到Hive的数据仓库中。使用EXTERNAL TABLE的语法如下:
```
CREATE EXTERNAL TABLE tablename (col1 type1, col2 type2, ...) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' LOCATION 'hdfs_path';
```
其中,hdfs_path是数据文件在HDFS中的路径,col1、col2等是Hive表的列名和类型。如果数据文件中的字段与Hive表的字段不匹配,则需要指定字段的分隔符和行分隔符。
总体来说,使用LOAD DATA命令比使用EXTERNAL TABLE更简单,但是需要将数据文件上传到HDFS中。而使用EXTERNAL TABLE则可以直接使用HDFS中的数据文件,但是需要手动创建表和指定分隔符和行分隔符。