MATLAB实现多窗谱减法代码

以下是MATLAB实现多窗谱减法的代码：

% 设置参数
fs = 16000; % 采样率
win_len = 256; % 窗长
hop_len = 128; % 帧移
nfft = 512; % FFT点数
alpha = 5; % 衰减系数

% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('speech.wav');
[noise, fs] = audioread('noise.wav');

% 取对数幅值谱
X = abs(stft(x, win_len, hop_len, nfft));
N = abs(stft(noise, win_len, hop_len, nfft));
X = log10(X + eps);
N = log10(N + eps);

% 计算噪声估计值
N_est = median(N, 2);

% 求估计噪声的平均值
N_est_mean = mean(N_est);

% 计算噪声谱减弱值
beta = min(alpha, max(0, 1 - N_est_mean ./ N_est));

% 帧数量
n_frames = size(X, 2);

% 多窗谱减法
for i = 1:n_frames
    % 计算谱减弱值
    beta_i = beta .* (N_est ./ N(:, i));
    beta_i = min(alpha, max(0, beta_i));
    
    % 谱减
    X(:, i) = X(:, i) - beta_i .* N(:, i);
    
    % 非线性增益
    X(:, i) = max(X(:, i), -20);
    X(:, i) = min(X(:, i), 20);
    X(:, i) = X(:, i) - max(X(:, i) - mean(X(:, i)), -10);
end

% ISTFT
y = istft(10.^X, win_len, hop_len, nfft);

% 播放音频
sound(y, fs);

其中，`stft`和`istft`分别是STFT和ISTFT的函数。`eps`是为了避免取对数时出现零值而加的微小数。`alpha`是衰减系数，用于控制噪声估计值的可靠性。`beta`是噪声谱减弱值，用于控制谱减的强度。非线性增益用于增强语音的可听性。