def test_recording(self): assert keywords["recording.pcm"] in self.content def test_creatfile(self): assert keywords["creatfile"] in self.content

这段代码是用来进行自动化测试的。其中包含了两个测试用例函数test_recording和test_creatfile。这两个函数都是用来对self.content进行断言测试的，确保其中包含了keywords["recording.pcm"]和keywords["creatfile"]。如果这些关键词都在self.content中被找到了，那么这些测试用例就会通过。

相关问题

在控制台中显示test_recording和test_creatfile的断言结果

要在控制台中显示test_recording和test_creatfile的断言结果，你可以使用pytest的-v选项运行测试脚本。这个选项会显示每个测试用例的执行结果，包括成功或失败的状态，以及每个断言的结果。你可以在终端中运行以下命令来运行测试脚本并使用-v选项：

pytest -v your_test_script.py

其中，your_test_script.py是你的测试脚本的文件名。在运行测试脚本之后，你将看到类似以下的输出：

test_file.py::test_recording PASSED
test_file.py::test_creatfile FAILED

这个输出表明test_recording测试用例已经通过，但是test_creatfile测试用例失败了。如果你需要更详细的输出，可以使用pytest的--show-capture选项来显示标准输出和标准错误输出。

import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break @pyqtSlot() def on_pushButton_play_clicked(self): video_path = "image/myself.mp4" # 已经录制好的视频路径 capture = cv2.VideoCapture(video_path) # 初始化播放器 while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: break key = cv2.waitKey(25) if key == 27: break capture.release() if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())在这样代码的基础上，点击按钮停止实现停止录制以及保存视频

要在点击按钮时停止录制并保存视频，您可以通过添加一个停止录制的标志变量来实现。以下是修改后的代码示例：

import sys
import cv2

from showPic import Ui_MainWindow
from PyQt5 import QtGui
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *

class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setupUi(self)
        self.recording = False

    @pyqtSlot()
    def on_pushButton_record_clicked(self):
        camera_path = 0  # 0：自带摄像头   1：外接摄像头    "xxx.mp4"   "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..."
        capture = cv2.VideoCapture(camera_path)  # 初始化播放器  流媒体
        fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V')  # XVID/DIVX  MPEG  MJPG  X264
        video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540))  # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸）
        self.recording = True
        while self.recording:
            flag, frame = capture.read()
            if flag is False:
                continue
            frame = cv2.resize(frame, (960, 540))
            video_writer.write(frame)
            key = cv2.waitKey(25)
            if key == 27:
                break

        video_writer.release()

    @pyqtSlot()
    def on_pushButton_stop_clicked(self):
        self.recording = False

    @pyqtSlot()
    def on_pushButton_play_clicked(self):
        video_path = "image/myself.mp4"  # 已经录制好的视频路径
        capture = cv2.VideoCapture(video_path)  # 初始化播放器
        while True:
            flag, frame = capture.read()
            if flag is False:
                break
            key = cv2.waitKey(25)
            if key == 27:
                break
        capture.release()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ui = videoShow()
    ui.show()
    sys.exit(app.exec_())

在修改后的代码中，我们添加了一个名为`recording`的标志变量，用于跟踪录制状态。在`on_pushButton_record_clicked`函数中，我们在循环中检查`self.recording`的值，如果它为False，则停止录制并释放视频写入器。我们还添加了一个名为`on_pushButton_stop_clicked`的槽函数，用于在点击停止按钮时将`self.recording`设置为False，从而停止录制。请确保在UI文件中存在一个名为`pushButton_stop`的按钮，并将其与`on_pushButton_stop_clicked`槽函数关联。