遍历dataframe,打印两列
时间: 2023-07-24 09:30:47 浏览: 59
遍历DataFrame并打印两列可以使用pandas库中的iterrows()方法。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'age': [25, 30, 35],
'gender': ['F', 'M', 'M']
})
# 遍历DataFrame并打印'name'和'age'两列
for index, row in df.iterrows():
print(row['name'], row['age'])
```
输出结果为:
```
Alice 25
Bob 30
Charlie 35
```
在遍历DataFrame时,我们通过iterrows()方法取得每一行的数据,并使用row['name']和row['age']分别获取'name'和'age'两列的数据进行打印。
相关问题
dataframe便利
您好!如果您想要遍历DataFrame中的数据,您可以使用iterrows()方法。这个方法会返回一个迭代器,通过它您可以逐行遍历DataFrame的数据。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 使用iterrows()方法遍历DataFrame
for index, row in df.iterrows():
print('Index:', index)
print('Data:', row['A'], row['B'])
```
在这个示例中,我们创建了一个包含两列的DataFrame,并使用iterrows()方法遍历了每一行的数据。在循环中,我们打印了每一行的索引和对应的'A'和'B'列的值。
希望能对您有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
按行读取dataframe
可以使用 `iterrows()` 方法按行遍历 DataFrame。
例如,假设有一个名为 `df` 的 DataFrame,它有两列:`name` 和 `age`。可以按行遍历 DataFrame 并打印每一行的值,代码如下:
```python
for index, row in df.iterrows():
print(row['name'], row['age'])
```
`iterrows()` 方法返回一个迭代器,每次迭代时返回一个包含行索引和行数据的元组。在上面的示例中,`index` 变量表示行索引,`row` 变量表示行数据。可以使用行索引或列名称来访问行中的值。
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