使用spark-shell上传文件

你可以在Spark Shell中使用`spark.read`方法来读取文件并将其加载到DataFrame中。以下是一个示例代码：

val csvFilePath = "/path/to/csv/file.csv"

val df = spark.read
  .format("csv")
  .option("header", "true") // 是否包含表头
  .option("inferSchema", "true") // 是否自动推断数据类型
  .load(csvFilePath)

df.show()

在这个示例代码中，我们使用`spark.read`来读取CSV文件，并指定使用`csv`格式。我们还可以使用`option`方法来设置读取CSV文件的选项，例如是否包含表头以及是否自动推断数据类型。最后，我们将读取到的数据加载到Spark DataFrame中，并使用`show`方法来显示DataFrame的内容。

你可以将上述示例代码复制到Spark Shell中执行，并将`/path/to/csv/file.csv`替换为你实际的CSV文件路径。注意，如果文件路径是相对路径，则是相对于Spark Shell当前工作目录的路径。