没有ggplot函数

如果在R中没有使用到`ggplot2`函数，那可能是在处理数据和绘图时选择了其他的方式。R语言有许多其他的可视化库，如`base R`、`lattice`、`ggvis`等。例如，在`base R`中，可以使用`plot()`或`scatter.smooth()`函数创建基本的散点图：

# 如果没有ggplot2，使用base R的plot函数
plot(iris$Petal.Length, iris$Petal.Width,
     main = "Petal Length vs Width", 
     xlab = "Petal Length", ylab = "Petal Width")

# 或者使用smeargle包的scatter.smooth()（假设已安装）
install.packages("smeargle")
library(smeargle)
scatter.smooth(iris$Petal.Length, iris$Petal.Width, color = iris$Species)

`lattice`包则提供了一套功能强大的网格系统用于多维数据可视化。

此外，如果你需要更交互式的可视化，可以考虑使用`plotly`或`shiny`等工具。

尽管没有直接提到`ggplot2`，上述示例展示了R中其他一些常用的绘图方法。如果你需要创建复杂的数据可视化，`ggplot2`确实是R中最常用的选择之一，因为它提供了强大且直观的语法来构建复杂的图形。