n阶行列式=【0000ab,000ab0,00ab00,0ab000,ab0000,b00000a】
时间: 2024-01-11 22:38:28 浏览: 21
根据引用\[1\]中的定义,n阶行列式可以表示为∑(-1)^ta_{p_11}a_{p_22}...a_{p_nn},其中a_{p_ij}表示矩阵中第i行第j列的元素。根据你提供的矩阵【0000ab,000ab0,00ab00,0ab000,ab0000,b00000a】,我们可以将其展开为一个n阶行列式。
首先,我们可以选择第一行作为起始行,保留第一个非零元素a,然后将其余元素化为0。接下来,我们可以利用定理展开降阶,即将剩余的(n-1)阶行列式进行展开。
根据引用\[3\]中的方法,我们可以选择第二行作为起始行,保留第一个非零元素b,然后将其余元素化为0。继续利用定理展开降阶,我们可以得到一个(n-2)阶行列式。
以此类推,我们可以继续选择第三行、第四行、第五行和第六行作为起始行,每次保留一个非零元素并将其余元素化为0,然后利用定理展开降阶,直到得到一个1阶行列式。
最后,我们可以将所有展开得到的行列式相乘,即可得到原始矩阵的n阶行列式的值。
请注意,由于你提供的矩阵中存在变量a和b,我们无法具体计算出行列式的值,只能给出行列式的计算方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【机器学习|数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之线性代数(2):n阶行列式、对换](https://blog.csdn.net/weixin_44225182/article/details/120233705)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [四阶行列式的计算方法](https://blog.csdn.net/weixin_36149538/article/details/112943611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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