图像分类 matlab
时间: 2023-08-24 11:15:15 浏览: 40
在MATLAB中,可以使用imageDatastore()函数来存储图像用于图像分类任务,并使用splitEachLabel()函数将收集的图像分为训练数据和测试数据集。\[1\] MATLAB支持四种图像形式:灰度级图像、二值图像、索引图像和RGB图像。其中,灰度级图像是由0到255的灰度级表示的,二值图像是由0和1构成的数组表示的,索引图像是由索引值和颜色映射表示的,RGB图像是由红、绿、蓝三个分量表示的。\[2\]在处理图像时,常用的数据类型是uint和logical类,特别是对于TIFF或JPEG格式的图像。如果需要将RGB图像转换为灰度图像,可以使用rgb2gray()函数,其中灰度值的计算公式为灰度值=0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B,其中R、G、B分量需要先转换为double型(0-1)。\[2\]下面是一个示例代码,将灰度图像转化为4个灰度级的索引图像:
```matlab
clc;
clear;
close all;
I = imread("example.jpg");
I = rgb2gray(I); % 将RGB图像转换为灰度图像
subplot(1,2,1),imshow(I);
title("original");
\[X,map\] = gray2ind(I,4);
subplot(1,2,2),imshow(X,map);
title("gray(4) img");
```
这段代码将读取名为"example.jpg"的图像,并将其转换为灰度图像。然后,使用gray2ind()函数将灰度图像转换为4个灰度级的索引图像,并显示出来。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于BOVW的图像分类识别算法实现步骤](https://blog.csdn.net/qq_26039053/article/details/79456287)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MATLAB中图像的种类及基础知识](https://blog.csdn.net/wzz110011/article/details/78170747)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【matlab图像处理笔记1】matlab图像类型的分类与转换](https://blog.csdn.net/qq_52466006/article/details/127229343)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]