数据结构与算法python Michael T. Goodrich
时间: 2023-10-23 19:13:57 浏览: 65
数据结构与算法Python是由Michael T. Goodrich、Roberto Tamassia和Michael H. Goldwasser编写的一本书,重点介绍了Python中的数据结构和算法。这本书是为了帮助读者更好地理解和应用数据结构和算法而编写的。它提供了丰富的示例代码和练习,可以帮助读者巩固知识并培养创造力。
如果您想进一步了解数据结构和算法Python书籍的内容,您可以查看Jupyter笔记本和源代码,它们提供了实践和练习的机会。您可以在nbviewer上找到笔记本的链接,并从第6章开始学习。
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算法设计与应用 michaelt.goodrich pdf
《算法设计与应用》是由Michael T. Goodrich和Roberto Tamassia共同编写的一本计算机科学教材,其中涵盖了算法设计和分析的基础知识、常见算法和数据结构以及其在实际应用中的具体运用。
该书的目的是为学生和专业人员提供关于算法和数据结构的全面和实用的学习资源。书中的内容涵盖了算法的基础知识(如复杂性分析和基础数据结构),基本的算法设计方法(如贪心算法、分治算法和动态规划算法),高级数据结构(如二叉树、堆、斐波那契堆和哈希表)以及图论和网络流算法等主题。
书中的实例和应用程序主要基于Java语言实现并涉及各种领域,如网络、图形、数据库和人工智能等。本书的内容覆盖面非常广,因此读者不仅可以了解基础知识,还可以应用几乎所有领域的算法。
《算法设计与应用》可以作为一本入门级的计算机科学教材,也可以作为一本参考书,供计算机科学或相关专业的学生、工程师和研究人员使用。它是一本可读性强、内容丰富的书,对于计算机科学领域的读者是非常有益的研究资料。
数据结构与算法第五版
数据结构与算法第五版是一本非常经典的计算机科学教材,它由美国著名计算机科学家Michael T. Goodrich、Roberto Tamassia和Michael H. Goldwasser合著。这本书深入讲解了各种常见的数据结构和算法,并通过示例代码和图表来帮助读者理解和实现这些概念。
该书的内容包括基础的数据结构(如数组、链表、栈、队列等)、高级数据结构(如树、图、散列表等)、排序和搜索算法、图算法以及算法分析等。此外,该书还介绍了一些经典的算法设计技巧,如贪心算法、动态规划和分治法等。
数据结构与算法第五版适合计算机科学或相关专业的学生以及从事软件开发和算法设计的工程师阅读和学习。它通过清晰的讲解和丰富的实例帮助读者掌握关键的数据结构和算法概念,并培养解决实际问题的思维能力。