python代码在jupyter 运行报错

### Python代码在Jupyter Notebook中运行时报错的解决方案

当Python代码在Jupyter Notebook环境中执行时出现问题，可能由多种因素引起。以下是几种常见的原因及其对应的解决策略。

#### 无法启动浏览器或连接到内核的情况

对于某些情况下尝试启动Jupyter Notebook却未能成功加载页面的问题，可以考虑编辑配置文件`jupyter_notebook_config.py`来解决问题[^1]。具体操作是在该文件结尾处加入特定设置语句以调整服务行为，从而确保能够正常访问Web界面。

#### 版本兼容性引发的异常

如果遇到的是由于nb_conda与Python版本之间的冲突所造成的错误，则建议检查当前使用的Anaconda Navigator及内部组件是否为最新版，并确认安装的目标解释器版本号匹配项目需求[^2]。必要时可通过更新软件包或者创建新的虚拟环境指定不同版本来进行调试验证。

#### 文件路径相关联的障碍

针对Win10操作系统上使用Anaconda套件时发生的局部报错现象以及新建文档受阻的情形，通常是因为`.jupyter`目录下的权限设定不当所致。用户应当定位至对应位置（通常是用户的个人资料夹），并按照官方指导或是社区分享的经验帖实施相应修正措施[^3]。

#### 内存资源紧张引起的卡顿甚至崩溃

有时也会碰到程序长时间无响应最终停止工作的情况，这往往暗示着计算机内存不足支持多任务并发处理的需求。此时除了关闭不必要的后台进程释放空间外，还可以优化Notebook本身的性能参数，比如降低图像分辨率、减少缓存大小等手段提升效率[^4]。

import os
os.environ['NOTEBOOK_MAX_BUFFER_SIZE'] = '500'