Dijskra 算法求单源最短路径问题，给定加权有向图，求源代码

Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法，适用于边权值非负的有向图或无向图。它通过维护一个优先队列来逐步更新节点到源点的距离，并避免已经找到更短路径的节点再次被访问。以下是使用Python实现的简单版本：

import heapq

def dijkstra(graph, start):
    distances = {node: float('infinity') for node in graph}
    distances[start] = 0
    queue = [(0, start)]
    
    while queue:
        current_distance, current_node = heapq.heappop(queue)
        
        if current_distance > distances[current_node]:
            continue  # 已经找到更短路径，跳过
        
        for neighbor, weight in graph[current_node].items():
            distance = current_distance + weight
            
            if distance < distances[neighbor]:
                distances[neighbor] = distance
                heapq.heappush(queue, (distance, neighbor))
                
    return distances

# 示例：创建一个邻接字典表示有向图
graph = {
    'A': {'B': 1, 'C': 4},
    'B': {'C': 2, 'D': 5},
    'C': {'D': 1},
    'D': {}
}

start_node = 'A'
shortest_paths = dijkstra(graph, start_node)
print(shortest_paths)  # 输出从'A'到其他各点的最短距离

在这个例子中，`graph`是一个键值对的字典，其中键代表节点，值是一个字典，记录该节点相邻的节点及其对应的权重。`dijkstra`函数返回一个字典，其中键是图中的节点，值是最短路径长度。