set(gca,'ygrid','on','gridlinestyle','-','Gridalpha',0.3,'GridColor','k','linewidth',1)

时间: 2023-12-21 10:28:06 浏览: 156
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matlab代码gca-Interference-Coordination-in-Full-Duplex-HetNet-with-Large-

这段代码的作用是设置图形的y轴网格线显示，并设置网格线的样式、透明度、颜色和宽度。具体来说，'ygrid','on'表示显示y轴网格线，'gridlinestyle','-''表示网格线样式为实线，'Gridalpha',0.3表示网格线透明度为0.3，'GridColor','k'表示网格线颜色为黑色，'linewidth',1表示网格线宽度为1。
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第一行代码使用 set 函数来设置 gca (get current axes) 对象的属性，其中 'gridline' 表示网格线的类型为 '-'，'gridcolor' 表示网格线的颜色为黑色，'linewidth' 表示网格线的宽度为 2 像素，'GridAlpha' 表示网格...

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matlab语言set(gca,'xtick',1:1:MAX_X+1,'ytick',1:1:MAX_Y+1,'GridLineStyle','-',... 'xGrid','on','yGrid','on')

set(gca, 'xtick', 1:1:MAX_X, 'ytick', 1:1:MAX_Y, 'GridLineStyle', '-', 'xGrid', 'on', 'yGrid', 'on') 其中，MAX_X和MAX_Y是你想要的x轴和y轴的最大值。 这段代码将设置当前图形的坐标轴（gca）的x...

%% 寻找原始数据位置 [order,location1]=sort(data(:,1),'ascend'); [~,location2]=sort(location1,'ascend'); [order_1,location_1]=sort(data(:,3),'ascend'); [order_2,location_2]=sort(data(:,5),'ascend'); %% pre_1=data(location_1,4); % pre_1=pre_1(location2); reall_1=order_1(location2); pre_2=data(location_2,6); % pre_2=pre_2(location2); % reall_2=order_2(location2); zhijie=data(location1,2); %% figure plot(zhijie ,order,'db','LineWidth',1) hold on plot(pre_1,order,'sc','LineWidth',1) hold on plot(pre_2 ,order,'om','LineWidth',1) hold on plot([0 160],[0 160],'--k','LineWidth',1) set(gca,'fontsize',18) xlabel('\fontname{Times New Roman}Predicted value\fontname{Times New Roman}/MW','FontWeight','bold','FontSize',18,'LineWidth',0.5) ylabel('\fontname{Times New Roman}Actual value\fontname{Times New Roman}/MW','FontWeight','bold','FontSize',18,'LineWidth',0.5) label=legend('\fontname{Times New Roman}None cluster','\fontname{Times New Roman}First cluster','\fontname{Times New Roman}Second cluster','location','best'); set(label,'Fontname', 'Times New Roman','FontWeight','bold','FontSize',18,'LineWidth',0.5) set(gca,'FontName','Times New Roman','linewidth',1.8) set(gca, 'box', 'off') set(gca,'LooseInset',get(gca,'TightInset'))

然后，你根据位置信息重新排序预测值和真实值，并将它们存储在pre_1、reall_1、pre_2和zhijie中。 接下来，你使用figure创建一个新的图形窗口，并使用plot绘制了真实值与预测值之间的对比曲线。其中，...

function drawPath(path,G,flag) xGrid=size(G,2); drawShanGe(G,flag) hold on title('基于蜣螂优化算法的栅格地图机器人路径规划') set(gca,'XtickLabel','') set(gca,'YtickLabel','') L=size(path,1); Sx=path(1,1)-0.5; Sy=path(1,2)-0.5; plot(Sx,Sy,'ro','MarkerSize',5,'LineWidth',5); % 起点 for i=1:L-1 plot([path(i,2) path(i+1,2)]-0.5,[path(i,1) path(i+1,1)]-0.5,'k-','LineWidth',1.5,'markersize',10) hold on pause(0.5) end Ex=path(end,1)-0.5; Ey=path(end,2)-0.5; plot(Ex,Ey,'gs','MarkerSize',5,'LineWidth',5);

这个函数是用来绘制路径图像的，其中path是路径矩阵，G是地图，flag是是否绘制障物的标志。函数没有输出，而是图像中显示路径和地图。 函数首先据flag参数绘制地图的障碍物然后绘制起点和终点，并设置图像标题和...

改写以下代码为python：figure %set(gcf,'visible','off') warning off all; Signal3=Signal2(1:length(Signal2),:); D11=Signal3(:,2); Y11=log(Signal3(:,3)); Y22=Signal3(:,8); Y22(find(isnan(Y22)==1)) = 0; [AX1,H11,H12]=plotyy(D11,Y11,D11,Y22); set(get(AX1(1),'Ylabel'),'string','log(Price)','color','k','Fontsize',8); set(get(AX1(2),'Ylabel'),'string','CCPI_q','color','k','Fontsize',8); step1=(max(D11)-min(D11))/5; TICK=[D11(1) D11(328) D11(529) D11(751) D11(987) D11(1220) D11(2492) D11(2698) D11(end)]; set(AX1(1),'ylim',[-4,10],'xlim',[min(D11),max(D11)],'Xtick',TICK,'Fontsize',8); set(AX1(2),'ylim',[0,max(Y22)],'xlim',[min(D11),max(D11)],'Xtick',TICK,'Fontsize',8); set(gca,'Xticklabel',datestr(TICK,'yyyy.mm.dd'),'Fontsize',8); tick2=(max(Y22)-0)/7; set(AX1(1),'Ytick',-4:2:10,'Ycolor','k'); set(AX1(2),'Ytick',0:tick2:(max(Y22)),'Ycolor','k'); ytick=get(AX1(2),'Ytick'); for i = 1:length(ytick) yticklabel{i} = sprintf('%.2f',ytick(i)); end set(AX1(2),'Yticklabel',yticklabel); set(H11,'linestyle','-','color','k','linewidth',1); set(H12,'linestyle','-','color','r','linewidth',1); set(gcf,'unit','centimeters','position',[0,0,32,11]) grid on q=q*100;

H11, = AX1.plot(D11, Y11, color='k', linestyle='-', linewidth=1) H12, = AX1.plot(D11, Y22, color='r', linestyle='-', linewidth=1) AX1.set_ylabel('log(Price)', color='k', fontsize=8) AX2 = AX1.twinx()...

for i=1:b figure(i) X = floor(TimeWindow{i}(end)+5); %得到x轴长度 x = 0:1:X; Y =max(SE(:,2)+5); %得到Y长度 a=min(SE(:,1)); y =0:5:Y; axis([0 X a Y]); %得到时间窗窗口 set(gca,'xtick',x,'ytick',y,'GridLineStyle','-',... 'xGrid','on','yGrid','on'); hold on

这段代码使用了 MATLAB 的绘图功能，其中 b 是一个变量，代表要绘制的图形...最后，通过 set 函数设置坐标轴的网格线样式为实线，打开 x 轴和 y 轴的网格线，并使用 hold on 命令使后续的绘图不清空当前窗口。

set gca 和set gcf

set gca和set gcf都是MATLAB中的命令。set gca用于设置当前图形窗口的坐标轴属性，可以用来改变坐标轴的范围、标签、刻度等属性。而set gcf用于设置当前图形窗口的属性，可以用来改变窗口的大小、背景色、标题等属性...

set(gca,'linewidth',2)

这段代码是用来设置图形对象的轴属性。gca 是获取当前图形的轴对象的函数。...在这段代码中，set(gca,'linewidth',2) 表示将当前图形的轴对象的线宽设置为2。这意味着绘制在该轴上的线条将具有2个单位的宽度。

t = -2:0.01:2; T = [15,25,51,101]; for k = 1:length(T) a=0; for n = 1:2:T(k) b=exp(1i*n*pi*t)/n; a=a+b; end y=2*a/(1j*pi); x=0.5*square(pi*t); figure; p=plot(t,real(y),t,x); axis([-2,2,-0.8,0.8]); set(gca,'XTick',-2:1:2) set(gca,'YTick',-0.8:0.4:0.8) set(gca,'XTickLabel',{'-2','-1','0','1','2'}) set(gca,'YTickLabel',{'-0.8','-0.4','0','0.4','0.8'}) xlabel('自变量') ylabel('函数值') titlemsg=sprintf('吉布斯现象N=%d的合成波形',T(k)); title(titlemsg) text(0,-0.5,'\leftarrow 方波函数','HorizontalAlignment','left') set(gcf,'Color','w') hold on end

Null is a term that represents the absence of a value or data in a database or programming language. It can be used to denote a missing or undefined value, empty space, or an unknown value....

matlab set gca gcf

set(gca, 'LineWidth', 2) 要设置当前图形窗口的背景色为红色，可以使用以下命令： set(gcf, 'Color', 'red') 当然，还有很多其他的属性可以通过 "set" 命令来设置。你可以查阅 Matlab 的帮助文档...

clc,clear,close all,global yx x yx = @(x)1./(1+x.^2); x = linspace(-5,5,100); set(gca,'FontSize',15); hold on,fun(6,1),fun(8,2),fun(10,3) fplot(yx,[-5,5],'LineWidth',1.5) legend({'$n=6$','$n=8$','$n=10$','$y=1/(1+x^2)$'},'Interpreter','Latex','Location','north') function fun(n,i) global yx x s = ('--*k','-,k','-pk'); x0 = linspace(-5,5,n+1); y0 = yx(x0);y = lagrange(x0,y0,x); plot(x,y,s{i}) end

这段代码的作用是生成三条曲线，分别对应不同的n值（6、8、10），并绘制函数 $y=\frac{1}{1+x^2}$ 的图像。其中使用了拉格朗日插值法来计算插值点的函数值。函数 fun(n,i) 是一个辅助函数，用于绘制插值曲线。 在...

修改以下代码，使其能够分别显示并计算四种故障类型的诊断准确率：figure plot(test_simu,'o','linewidth',1.5,'markersize',7) hold on plot(output_test,'+','linewidth',1.5) title(['BP测试集诊断准确率：' num2str(accTest*100) '%'],'fontsize',12) xlabel('样本','fontsize',12) ylabel('类型','fontsize',12) legend('实际类型','诊断类型') grid on set(gca,'ytick',1:6,'yticklabel',names) set(gca,'linewidth',1.5)

set(gca,'linewidth',1.5) 其中，true_type 存储实际类型，diag_type 存储诊断类型。使用循环计算每种故障类型的准确率，并分别显示。最后，绘制带有实际类型和诊断类型的图像，并显示总体诊断准确率。

figure plot3(NWP_cluster{1}(:,5),NWP_cluster{1}(:,9),NWP_cluster{1}(:,1),'sb') hold on plot3(NWP_cluster{2}(:,5),NWP_cluster{2}(:,9),NWP_cluster{2}(:,1),'or') hold on plot3(NWP_cluster{3}(:,5),NWP_cluster{3}(:,9),NWP_cluster{3}(:,1),'*k') set(gca,'fontsize',16) xlabel('\fontname{宋体}风速\fontname{Times New Roman}/m/s','FontWeight','bold','FontSize',16,'LineWidth',0.5) ylabel('\fontname{宋体}风向\fontname{Times New Roman}/°','FontWeight','bold','FontSize',16,'LineWidth',0.5) zlabel('\fontname{宋体}温度\fontname{Times New Roman}/℃','FontWeight','bold','FontSize',16,'LineWidth',0.5) Label=legend('\fontname{Times New Roman}Cluster-Ⅰ',... '\fontname{Times New Roman}Cluster-Ⅱ',... '\fontname{Times New Roman}Cluster-Ⅲ','location','best');%... % '\fontname{Times New Roman}Cluster-Ⅳ',... % '\fontname{Times New Roman}Cluster-Ⅴ',... % '\fontname{Times New Roman}Cluster-Ⅵ', legend('boxoff') set(Label,'Fontname', 'Times New Roman','FontWeight','bold','FontSize',16,'LineWidth',1) set(gca,'FontName','Times New Roman','linewidth',1.3) set(gca,'LooseInset',get(gca,'TightInset')) set(gca, 'box', 'off')

set(gca,'FontName','Times New Roman','linewidth',1.3) % 设置坐标轴的字体为Times New Roman，线宽为1.3 set(gca,'LooseInset',get(gca,'TightInset')) % 调整图形窗口的边距 set(gca, 'box', 'off') % 关闭...
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