cudnn压缩包安装

cuDNN（CUDA Deep Neural Networks Library）是一个由NVIDIA开发的深度学习加速库，专为CUDA架构设计，用于优化卷积神经网络（CNN）等模型的性能。安装cuDNN压缩包通常包含以下几个步骤：

1. **下载cuDNN**：首先，你需要从NVIDIA官网下载cuDNN对应你的CUDA版本的压缩包。例如，如果你正在使用CUDA 11.x，那么就去https://developer.nvidia.com/cudnn 下载cuDNN v8或更高版本。

2. **验证CUDA环境**：确保已经正确安装并配置了CUDA，因为cuDNN需要与其版本兼容。

3. **解压文件**：下载完成后，解压cuDNN文件到你想存放的位置，通常是在`<CUDA Toolkit Root>/cuda/extras/CUDDN`目录下。

4. **设置环境变量**：将cuDNN的头文件路径添加到系统环境变量`CUDA_PATH`中，以及库文件路径添加到`LD_LIBRARY_PATH`或`DYLD_LIBRARY_PATH`（取决于操作系统）。

5. **配置CUDA构建工具**：如cmake，通过添加 `-DCUDNN_ROOT=<cuDNN安装目录>` 参数告诉编译器cuDNN的位置。

6. **编译项目**：在你的项目中使用`find_package(CUDNN REQUIRED)`来查找cuDNN，并链接它到你的工程。

7. **测试安装**：运行一些基本的cuDNN示例或你在项目中依赖cuDNN的部分，确认其功能是否正常。