pandas依次读取多个sheet

可以使用pandas的read_excel()函数来读取excel中的多个sheet。可以在函数中使用sheet_name参数指定要读取的sheet名称或sheet编号，也可以使用sheet_name参数设置为一个列表，读取多个sheet。

示例：

import pandas as pd

# 读取多个sheet
sheets = ['Sheet1', 'Sheet2']
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=sheets)

# 或者

df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

在这个示例中，读取了名为'Sheet1'和'Sheet2'的两个sheet。读取多个sheet的结果将被存储在一个字典中，其中每个sheet的名称或编号是字典中的键，而每个sheet的数据则是字典中的值。

相关问题

使用for循环依次读取多个excel文件

可以使用 `os` 和 `pandas` 模块来实现依次读取多个 Excel 文件。以下是一个简单的示例：

import os
import pandas as pd

# 设置要读取的 Excel 文件所在的文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 遍历文件夹下所有的 Excel 文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.xlsx'):  # 只处理扩展名为 xlsx 的 Excel 文件
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        print('Processing file:', file_path)

        # 读取 Excel 文件中的数据
        df = pd.read_excel(file_path)

        # 在这里可以对数据进行处理或分析
        # ...

        # 输出处理结果
        print(df.head())

上面的代码中，我们首先设置要读取的 Excel 文件所在的文件夹路径，然后使用 `os.listdir()` 函数遍历该文件夹下所有的文件。对于扩展名为 xlsx 的 Excel 文件，我们使用 `pd.read_excel()` 函数来读取其中的数据。在读取数据后，我们可以对数据进行处理或分析，最后输出处理结果。

需要注意的是，上面的示例中只处理扩展名为 xlsx 的 Excel 文件，如果要处理其他类型的文件，可以根据需要进行修改。另外，如果 Excel 文件中包含多个工作表，可以使用 `pd.read_excel()` 函数的 `sheet_name` 参数来指定要读取的工作表名称或索引。

假设excel有多个sheet，pandas如何将修改好的数据覆盖excel的指定sheet

可以使用pandas的to_excel方法，其中的参数sheet_name可以指定覆盖的sheet名称。具体操作步骤如下：

1. 使用pandas读取excel文件，可以使用read_excel方法，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

2. 对df进行修改操作。

3. 使用to_excel方法将修改后的df覆盖指定的sheet，例如：

df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

其中的index=False表示不将行索引写入excel文件中。如果需要将多个sheet覆盖，可以在循环中依次调用to_excel方法。