matlab中的fft
时间: 2023-10-01 08:07:02 浏览: 49
在MATLAB中,fft代表快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)。快速傅里叶变换是一种用于将信号从域转换到频域的算法。它可以有效地计算出信号的频谱,以显示信号中各个频率分量的幅度和相位。通过使用fft函数,可以对信号进行快速傅里叶变换,并获得频谱信息。
在给定的代码示例中,使用fft函数对一个由15Hz幅值为0.5的正弦信号和40Hz幅值为2的正弦信号组成的信号进行了快速傅里叶变换,绘制出了不同长度的幅频谱图。
在第一段代码中,使用了长度为32的FFT(nfft1=32),并绘制出了前16个频率点的幅度谱。在第二段代码中,使用了长度为128的FFT(nfft2=128),并绘制出了前64个频率点的幅度谱。
在绘制幅频谱时,需要根据采样频率和FFT的长度计算出频率轴上的频率值,以便与幅度值进行对应。常见的计算方法是使用f=(0:N-1)'*fs/N,其中f是频率轴上的频率值,N是FFT的长度,fs是采样频率。通过计算频率值,可以在绘图时设置x轴的刻度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB——FFT(快速傅里叶变换)](https://blog.csdn.net/m0_46155417/article/details/129448371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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