逆滤波图像复原matlab代码

在 MATLAB 中实现逆滤波图像复原的代码如下：

% 读取原始图像
original_image = imread('original_image.jpg');

% 生成待处理图像
blurred_image = imfilter(original_image, fspecial('motion', 20, 45), 'conv', 'circular');

% 进行频域反变换
blurred_fft = fft2(blurred_image);
blurred_fft_shifted = fftshift(blurred_fft);

% 定义模糊函数
H = psf2otf(fspecial('motion', 20, 45), size(blurred_image));

% 进行逆滤波处理
restored_fft_shifted = blurred_fft_shifted ./ H;
restored_fft = ifftshift(restored_fft_shifted);
restored_image = ifft2(restored_fft);

% 显示结果
subplot(1, 2, 1);
imshow(blurred_image);
title('Blurred Image');

subplot(1, 2, 2);
imshow(uint8(abs(restored_image)));
title('Restored Image');

以上代码假设原始图像为 `original_image.jpg`，使用运动模糊进行图像模糊处理。代码中使用了傅里叶变换和逆傅里叶变换来进行频域操作，通过除以模糊函数的傅里叶变换来实现逆滤波处理。最后将恢复后的图像显示出来。

请注意，逆滤波是一种复杂的图像复原方法，它对噪声敏感并且容易产生伪影。因此，在实际应用中，通常需要结合其他复原方法来提高图像质量。