matlab逆滤波图像复原

逆滤波是一种图像复原技术，用于恢复由卷积过程引起的图像模糊。 MATLAB提供了许多函数来实现逆滤波，例如deconvwnr，deconvreg等。

以下是一些简单的步骤来使用MATLAB中的逆滤波进行图像复原：

1. 读取图像并显示

img = imread('image_name.jpg');
imshow(img);

2. 创建点扩散函数（PSF）

PSF = fspecial('motion', len, angle);

其中，len是模糊核的长度，angle是模糊核的方向。

3. 将图像模糊

blurred = imfilter(img, PSF, 'conv', 'circular');

4. 添加噪声

blurred_noisy = imnoise(blurred, 'gaussian', 0, 0.001);

其中，第二个参数是噪声类型，第三个参数是噪声的均值，第四个参数是噪声的方差。

5. 使用逆滤波进行图像复原

wnr = deconvwnr(blurred_noisy, PSF, nsr);

其中，nsr是信噪比，通常在0.01到0.1之间。

6. 显示原始图像和恢复图像

subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(wnr);
title('Restored Image');

注意，逆滤波可能会产生伪影，因此需要进行后处理，例如使用正则化方法或约束最小二乘法来减少伪影。