matlab逆滤波复原

Matlab中可通过以下步骤进行逆滤波复原：

1. 读入待处理的图像并显示：

I = imread('image.jpg');
imshow(I);

2. 生成点扩散函数（PSF）：

PSF = fspecial('motion', 20, 45);

这里生成的是运动模糊的PSF，20表示PSF的大小，45表示运动方向为45度。

3. 对图像进行模糊处理：

blurred = imfilter(I, PSF, 'conv', 'circular');
imshow(blurred);

4. 生成逆滤波算子：

[J, P] = deconvblind(blurred, PSF);
imshow(J);

其中，deconvblind()函数可用于生成逆滤波算子，blurred为模糊图像，PSF为点扩散函数。

5. 调整复原图像：

K = wiener2(J, [5 5]);
imshow(K);

这里使用了Wiener滤波进行调整，[5 5]表示滤波器的大小。

6. 显示结果：

subplot(221); imshow(I); title('原始图像');
subplot(222); imshow(blurred); title('模糊图像');
subplot(223); imshow(J); title('复原图像');
subplot(224); imshow(K); title('调整后的复原图像');

这样就完成了逆滤波复原的过程。

相关问题

matlab 逆滤波复原

逆滤波是一种基于频域的图像复原方法，用于去除图像受到的模糊或失真。在MATLAB中，可以使用ifft2和fft2函数来实现逆滤波复原。下面是一个简单的示例代码：

% 读取图像并添加模糊
I = imread('image_blurred.jpg');
H = fspecial('motion', 20, 45);
I_blur = imfilter(I, H, 'conv', 'circular');

% 计算傅里叶变换并滤波
F = fft2(I_blur);
F_H = fft2(H, size(I,1), size(I,2));
F_deblur = F ./ F_H;

% 计算逆傅里叶变换并显示复原图像
I_deblur = ifft2(F_deblur);
I_deblur = real(I_deblur);
imshow(I_deblur, []);

在上面的代码中，我们首先读取了一张模糊图像，并使用fspecial函数创建了一个运动模糊滤波器H。然后，使用imfilter函数将H应用到I中，得到模糊图像I_blur。

接下来，我们使用fft2函数计算I_blur和H的傅里叶变换，并使用./运算符执行逐元素除法，得到F_deblur。最后，使用ifft2函数计算F_deblur的逆傅里叶变换，并使用real函数获取实数部分，得到复原图像I_deblur。

需要注意的是，逆滤波容易受到噪声的影响，因此通常需要采用一些预处理或后处理方法来降低噪声。此外，逆滤波还可能引入一些伪影或振铃现象，因此需要根据具体情况进行调整。

matlab逆滤波复原代码

逆滤波是一种复原图像的方法，可以通过去卷积的方式来消除图像模糊和模糊造成的损失。下面是一个用 MATLAB 实现的逆滤波复原代码示例：

% 读取图像并进行频域转换
im = im2double(imread('input.png')); % 读取图像
[M, N] = size(im); % 获取图像大小
F = fft2(im); % 进行频域转换

% 设计滤波器
H = zeros(M, N); % 初始化滤波器
cutoff = 60; % 截止频率
for u = 1:M
    for v = 1:N
        D = sqrt((u-M/2)^2 + (v-N/2)^2); % 计算距离
        if D <= cutoff
            H(u, v) = 1; % 低通滤波
        else
            H(u, v) = 0; % 高通滤波
        end
    end
end

% 进行逆滤波
G = F ./ H; % 对频域图像进行除法
g = real(ifft2(G)); % 对结果进行反变换并取实数部分

% 显示结果
imshow(im); title('原图像');
figure; imshow(g); title('逆滤波复原');

在上述代码中，我们首先读取输入图像并进行频域转换，然后设计滤波器并对频域图像进行除法，最后对结果进行反变换并取实数部分以得到复原图像。请注意，逆滤波可能会导致图像噪声和伪影的出现，因此需要进行适当的平滑和后处理。